Les choses à faire et à ne pas faire avec la traduction automatique dans la localisation de contenu

Vous cherchez à développer votre activité et à atteindre de nouveaux publics mondiaux ? Eh bien, dans le monde d'aujourd'hui, la localisation du contenu est la clé pour y parvenir. Et lorsqu'il s'agit de traduire votre contenu, la traduction automatique peut être une véritable bouée de sauvetage. Mais, avant de vous lancer, il y a quelques choses que vous devez savoir pour vous assurer que vous tirez le meilleur parti de cet outil puissant. Dans cet article, nous allons vous expliquer les choses à faire et à ne pas faire en matière de traduction automatique dans la localisation de contenu.

Nous partagerons quelques conseils pour vous aider à obtenir des traductions de haute qualité qui respectent les sensibilités culturelles, à établir la confiance avec votre public cible et à faire passer votre message efficacement. De la sélection des bons outils à la pré-édition et à la post-édition, nous avons ce qu'il vous faut.

Donc, si vous êtes prêt à apprendre à utiliser MT pour faire passer votre entreprise au niveau supérieur, alors plongeons-nous !

Comprendre la traduction automatique

La traduction automatique est une technologie intéressante qui peut aider à traduire efficacement un texte d'une langue à une autre. La MT existe depuis le milieu du 20e siècle. Le premier système a été développé dans les années 1950 et utilisait des méthodes basées sur des règles pour traduire du texte. Dans les années 1980, des méthodes statistiques ont été introduites, permettant des traductions plus précises. Dans les années 2000, la traduction automatique neuronale (NMT) est apparue, qui utilise des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour améliorer la qualité de la traduction. Depuis sa création, NMT a réalisé des progrès significatifs en abordant les limitations précédentes des anciens systèmes MT. 2020 a suggéré que la traduction automatique neuronale avait une précision estimée de 60% à 90%. Aujourd'hui, la traduction automatique est un domaine en évolution rapide, les progrès continus de l'IA conduisant à des traductions plus précises. Avec MT, vous pouvez développer votre entreprise à l'échelle mondiale sans vous ruiner.

Mais, comme pour toutes les technologies, la MT n'est pas parfaite. Il peut avoir du mal à comprendre le contexte et les références culturelles dans la langue source.

Donc, si vous voulez vraiment produire un contenu de haute qualité qui résonne avec votre public cible, il est essentiel d'utiliser la traduction automatique en conjonction avec la traduction et l'édition humaines. De cette façon, vous pouvez vous assurer que vos traductions sont exactes, sensibles à la culture et adaptées à votre public.

MT et localisation de contenu : choses à faire et à ne pas faire

Lorsqu'il s'agit d'utiliser efficacement la traduction automatique dans la localisation de contenu, il y a des choses à faire et à ne pas faire importantes à garder à l'esprit. Voici quelques conseils et bonnes pratiques pour vous aider à tirer le meilleur parti de la traduction automatique tout en évitant les pièges courants :

Faire:

1. Utilisez MT pour accélérer le processus de traduction. La traduction automatique peut être un outil précieux pour traduire rapidement de gros volumes de contenu. Cela peut être particulièrement utile pour les contenus à faible enjeu comme les commentaires générés par les utilisateurs.
2. Adoptez une approche stratégique. Comme mentionné précédemment, une approche stratégique de la localisation de contenu peut vous aider à optimiser le processus, à réduire les coûts et à garantir des traductions de haute qualité.
3. Assurez-vous de l'exactitude avec la post-édition. La post-édition par un traducteur professionnel peut vous aider à affiner la sortie MT et à en garantir l'exactitude.
4. Utilisez MT pour le texte répétitif. La traduction automatique peut être un outil précieux pour traduire des textes répétitifs comme des descriptions de produits ou de la documentation technique.
5. Considérez le public cible. Lors de l'utilisation de la traduction automatique, il est important de tenir compte du contexte culturel et linguistique du public cible. Cela peut garantir que la traduction est appropriée et sensible.

Ne le faites pas:

1. Comptez uniquement sur MT. Comme mentionné précédemment, MT n'est pas parfait. Par conséquent, il est important d'utiliser l'expertise humaine pour garantir l'exactitude et la sensibilité culturelle.
2. Utilisez MT pour le contenu à enjeux élevés. La traduction automatique peut ne pas convenir aux contenus à enjeux élevés tels que les documents juridiques, les dossiers médicaux ou les rapports financiers.
3. Ignorer le contexte et les références culturelles. La traduction automatique ne relève pas toujours les nuances du contexte et des références culturelles dans la langue source. Il est donc important d'avoir un traducteur professionnel pour réviser et affiner le résultat.
4. Utilisez MT pour le contenu créatif. La traduction automatique n'est pas bien adaptée à la traduction de contenu créatif comme la poésie, la littérature ou la copie marketing.

En suivant ces choses à faire et à ne pas faire et en utilisant la traduction automatique en conjonction avec l'expertise humaine, vous pouvez obtenir des traductions de haute qualité et sensibles à la culture qui trouvent un écho auprès de votre public cible.

Frazier : Histoire d'une réussite en localisation grâce à la traduction automatique

Selon Google, Frazier est le logiciel de description audio numéro un au monde. Frazier présente une solution économique et rapide comme alternative aux processus traditionnels laborieux et coûteux de création d'audiodescription. Sur son site Web, il prétend fournir des scripts de description audio jusqu'à 10 fois plus rapidement. Cela est dû à sa technologie AI disponible qui prend en charge l'enregistrement, le mixage et le mastering de la voix.

VIDEO TO VOICE étend sa portée au-delà de la description audio pour mettre à niveau les connexions pour les médias numériques. Cela inclut l'intégration du service de traduction automatique neuronale de Frazier. Alors que les services de traduction automatique étaient auparavant moqués pour avoir produit des traductions inexactes, les récentes mises à niveau technologiques, telles que les réseaux de neurones, ont sensiblement amélioré la qualité des services de traduction automatique.

Frazier Video to Voice est un choix populaire pour les clients qui ont besoin de produire des vidéos en plusieurs langues. Les entreprises suisses, par exemple, proposent fréquemment des contenus dans les quatre langues nationales. Frazier facilite la création de traductions en quelques secondes. Une fois la traduction terminée, un deuxième utilisateur peut effectuer toute post-édition nécessaire sur le texte traduit. Des voix synthétiques sont utilisées pour lire l'audio traduit d'une manière naturelle. Ensuite, le nouveau son se combine avec la bande originale pour créer une vidéo professionnelle de haute qualité, prête pour la diffusion.

Grâce à l'utilisation de la traduction automatique neuronale, la traduction automatique est désormais fiable et abordable pour localiser rapidement le contenu. Avec la croissance rapide de la demande vidéo, des outils comme Frazier sont essentiels pour que les fournisseurs de services linguistiques puissent répondre à la demande et augmenter leur production. En rendant le contenu vidéo accessible aux publics du monde entier, Frazier Video to Voice aide à briser les barrières linguistiques et à rapprocher les gens.

Outils de traduction automatique populaires

Google Translate

C'est l'un des outils de traduction automatique les plus utilisés. Il utilise la technologie de traduction automatique neuronale pour fournir des traductions dans plus de 100 langues. Google Traduction est disponible gratuitement en ligne et sous forme d'application mobile. L'un des avantages de Google Translate est qu'il permet aux utilisateurs de saisir du texte, des documents et même des sites Web entiers à traduire. Cependant, la précision des traductions peut varier en fonction de la complexité du texte et des langues concernées.

Traducteur Microsoft

Il s'agit d'un autre outil de traduction automatique populaire qui utilise la technologie MT neuronale. Il prend en charge la traduction dans plus de 60 langues et est accessible en ligne ou via une application mobile. Une caractéristique unique de Microsoft Translator est la capacité de traduire des conversations en temps réel. Ainsi, ce qui le rend utile pour les réunions d'affaires et les conférences internationales. De plus, Microsoft Translator propose des options de personnalisation pour les entreprises et les organisations qui ont besoin de modèles terminologiques et linguistiques spécifiques.

ProfondL

Cet outil allemand utilise l'intelligence artificielle et les réseaux de neurones pour fournir des traductions précises. Il prend en charge les traductions dans 26 langues. Il est disponible gratuitement en ligne ou sous forme d'abonnement payant pour des fonctionnalités plus avancées. L'un des avantages de DeepL est sa capacité à gérer des structures de phrases complexes et des expressions idiomatiques. Ceux-ci peuvent souvent être difficiles pour d'autres outils de traduction automatique. Cependant, DeepL n'est peut-être pas aussi populaire que ses homologues.

À l'avenir, la traduction automatique devrait continuer à s'améliorer à mesure que la technologie progresse. L'essor de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique permettra des systèmes de traduction plus sophistiqués et plus précis. Ceux-ci peuvent à leur tour gérer des structures et des nuances linguistiques plus complexes. Cependant, il est important de se rappeler que la traduction automatique ne remplace pas les traducteurs et les éditeurs humains. D'autant plus que la sensibilité culturelle et la localisation nécessitent un jugement et une expertise humains.