¿Cómo implementar la inteligencia artificial (IA) en su estrategia de SEO?

La inteligencia artificial, cuando irrumpió en escena por primera vez, trajo consigo imágenes de robots, máquinas que realizan tareas complejas y computadoras omniscientes. Ahora estamos en el siglo XXI, y aunque los robots y las computadoras han avanzado mucho, el mundo aún no ha visto cyborgs con apariencia humana o una computadora con habilidades casi divinas, excepto en obras de ficción.

Lo que hace hoy la Inteligencia Artificial es, entre otras cosas, recomendar qué programa ver, o qué anuncios deberías ver. El progreso de la inteligencia artificial puede no ser tan romántico y dramático como la gente había imaginado, pero su fuerza de cambio es innegable.

La IA tiene muchos usos, y el mundo algún día será testigo de su promesa, pero mientras tanto, las empresas están teniendo su día en el sol con la IA. El futuro está orientado hacia el consumidor y cómo atraer su patrocinio. Nada de malo con eso; la gente siempre necesitará y querrá cosas. Saber lo que la gente querrá y necesitará hará que las tecnologías avancen. Bienvenido al siglo XXI.

Entonces, ¿qué está haciendo la IA en la optimización de motores de búsqueda (SEO)? ¿Qué hace la IA por tu estrategia de SEO?

Descripción general de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial es un término amplio que puede referirse a muchas cosas. Puede incluir tecnologías como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y otras tecnologías en desarrollo. Se supone que hace que las máquinas piensen y tomen decisiones como un humano.

Probablemente sea por eso que tienes una expectativa diferente cada vez que escuchas ese término. Hablando de ese término, 'Inteligencia Artificial' se acuñó por primera vez en la Conferencia de Verano de 1956 celebrada en Dartmouth College, patrocinada por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA).

Sin embargo, como concepto moderno, comenzó en 1950 cuando el matemático y criptógrafo británico Alan Turing publicó un artículo que básicamente propone que las máquinas algún día aprenderán a pensar. De este documento surgió el Test de Turing, un conjunto de preguntas diseñadas para averiguar si una máquina tiene inteligencia o no. Alan Turing, en su artículo, 'Máquinas informáticas e inteligencia', fusionó la filosofía con la ingeniería en su búsqueda de la inteligencia artificial.

La versión actual de la Inteligencia Artificial, para distinguirla de la versión que nos brindan las obras de ficción, se conoce como IA estrecha (o IA débil). Se refiere a la IA diseñada para realizar tareas específicas, o tareas limitadas, a través de un algoritmo, como búsquedas en Internet, conducir un automóvil, reconocimiento facial o pedirle a Siri el lugar de curry más cercano. Eventualmente, los científicos confían en que esto podría conducir a la creación de una IA general (IA fuerte o AGI), del tipo de ciencia ficción.

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IA con SEO

La optimización de motores de búsqueda, por otro lado, es un sistema para mejorar la calidad y la cantidad del tráfico de su sitio web a través de resultados orgánicos de motores de búsqueda. La IA combinada con SEO es una forma nueva y mejorada de influir en los esfuerzos de los especialistas en marketing para mantener sus posiciones en las páginas de resultados de los motores de búsqueda o SERP. Solía ​​​​ser que las estrategias básicas de SEO eran suficientes para salir adelante.

Con la IA aquí, también podría usarla, porque si no lo hace, sus competidores lo harán. No hay duda de que la IA podría ayudar a aumentar los ingresos de una empresa. Según Statista, el 30 % de las empresas que adoptaron la IA en 2019 reportaron un aumento de ingresos del 6 % al 10 % después de usarla. Con cifras como esa, la IA es difícil de ignorar.

“Los algoritmos de los motores de búsqueda, que incluyen los propios algoritmos de Google, BERT y RankBrain, tienen la inteligencia artificial en su núcleo. Si sabe cómo la IA afecta a los motores de búsqueda, usted también puede usarla para mejorar su posicionamiento SEO”. – en uno de sus artículos recientes tan bien elaborado por Grant Garab, el fundador de bludigitalsolutions.com.

Con una IA, el SEO puede identificar el relleno de palabras clave en el contenido, las actividades de spam, el contenido duplicado, los vínculos de retroceso irrelevantes y otros. Los motores de búsqueda con IA pueden comprender las consultas de los usuarios para brindar resultados relevantes. Con la IA y su subconjunto, el aprendizaje automático, el uso de motores de búsqueda es una experiencia mucho más gratificante.

Implementando IA en tu estrategia SEO

Alan Turing y el equipo de la conferencia de Dartmouth probablemente no tenían en mente algo como el SEO para asociarse con la Inteligencia Artificial. Pero en este momento, la asociación de IA y SEO parecería el Batman y el Robin de la estrategia de marketing digital.

Estas nuevas tecnologías provocaron un cambio radical en términos de marketing digital. Los negocios y la tecnología cambian para siempre por la estrategia de IA y SEO. A través de la IA, el marketing digital puede decidir qué contenido es relevante, cómo optimizar las estrategias de marketing, recopilar datos y otras funciones. A medida que la IA continúa evolucionando, aprende a clasificar y mostrar datos que tienen más probabilidades de satisfacer los requisitos de los clientes. SEO ya no es solo frases de palabras clave simples.

Cada vez que escriba algo en Google, tendrá en cuenta su historial de búsqueda, sus sitios favoritos, en qué hicieron clic otros clientes y su ubicación geográfica. Y dado que los motores de búsqueda utilizan la IA, las clasificaciones pueden cambiar de una consulta a otra; esto se debe al aprendizaje automático del algoritmo y cómo 'aprende' de las elecciones de otros usuarios. Luego decide qué factores son significativos antes de mostrar los resultados.

A continuación se muestran varias formas de implementar la IA en su estrategia de SEO:

1. Personalización mejorada

El tiempo de permanencia y el tiempo en la página son factores que influyen en el ranking de la página. Para ayudar a mejorar estos factores, puede utilizar generadores de contenido personalizados impulsados ​​por su amigable IA para aumentar el tráfico de su sitio web. Hay programas de IA que emplean aprendizaje automático y NLP que extraen datos del historial web de los usuarios para entregar contenido relevante a los visitantes, lo que resulta en una experiencia de personalización mejorada.

Mediante el uso de programas de inteligencia artificial que hacen esto, las empresas pueden desarrollar una relación más involucrada con los usuarios, aumentar el tráfico de su sitio web y el tiempo que pasan en el sitio. Programas como estos enfatizan las aplicaciones de comercio electrónico porque personalizar el contexto de formato largo es más complicado.

2. Búsquedas inteligentes de palabras clave

La cantidad de datos que hay son incontables. Y debido a que no es posible profundizar en ellos manualmente, debe usar herramientas automatizadas. Con las herramientas adecuadas, no será un problema. La investigación de palabras clave con herramientas de inteligencia artificial es un estándar de SEO. Su objetivo es encontrar términos y frases que tengan el mayor potencial. La IA descubre los temas y palabras clave más relevantes.

Del mismo modo, también puede implementar soluciones de inteligencia artificial para predecir los movimientos de la demanda de palabras clave. De esta manera, ya no tendrá que revisar datos anteriores. Solo tiene que mirar hacia adelante, y eso demuestra la utilidad del análisis predictivo.

Este método tiene muchos beneficios. Por ejemplo, los conocimientos sobre la investigación le permitirían crear páginas con palabras clave consistentes diseñadas para tener una clasificación SERP alta. Con este método, puede navegar fácilmente por los flujos y reflujos del mercado, lo que resultaría en un aumento del tráfico y las ventas.

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3. Temas de contenido

El contenido sigue siendo el rey, después de todo. Si no puede atraer la atención de un lector en línea, simplemente hará clic y buscará otros sitios que valgan la pena. Su contenido debe tener EAT: experiencia, autoridad y confiabilidad. De lo contrario, no se clasificarán en las Directrices del evaluador de búsqueda de Google. El algoritmo de clasificación de Google busca estos:

• Contenido de noticias preciso, bien citado y detallado; debe satisfacer los estándares periodísticos.
• Para contenido artístico, debe ser único y original, realizado por creadores de contenido original y/o artistas talentosos.
• Para el contenido que busca informar, debe ser comprensible, original, preciso, escrito profesionalmente y contar con el consenso de expertos.

4. Pruebas y Resultados

Los fragmentos de página se escriben para escritorios mediante un complejo programa de inteligencia artificial denominado Compresión de oraciones. Dado que estos fragmentos suelen ser el primer vistazo de un visitante potencial a su sitio, debe optimizar estos fragmentos para mejorar el crecimiento orgánico de su sitio. Puede descubrir los fragmentos de mejor rendimiento ejecutando pruebas y midiendo métricas con las herramientas disponibles.

Estas herramientas pueden ayudarlo a descubrir cómo funcionan los fragmentos de código de sus competidores en comparación con los suyos a través de NLP. Puede seleccionar fragmentos que atraigan más clics probando y analizando varios títulos y metadescripciones.

Otra táctica es probar combinaciones de meta descripción y varios títulos a lo largo del tiempo. Si bien es cierto que esta táctica requiere más tiempo, los resultados mostrarán cómo los cambios afectaron el tráfico de su sitio para que pueda realizar un ajuste más preciso.

5. Priorización usando Analytics

Las empresas de análisis, que utilizan IA, ayudan a las organizaciones a crear información automatizada sobre anomalías y oportunidades. Estas empresas luego decidirían qué acciones priorizar. Cualquier herramienta puede presentar cientos de acciones de SEO cuyos valores pueden no ser tan efectivos. Pero con AI en su estrategia de SEO, puede analizar todas estas sugerencias y reducirlas a un número más manejable que seguramente aumentará considerablemente las estadísticas de su sitio.

6. Optimización de la búsqueda por voz

Aunque la búsqueda por voz es más popular entre la generación más joven, las estadísticas indican que también se está volviendo más popular en todas las categorías de edad. Por ejemplo, según una predicción de Statista, el número de asistentes de voz digitales aumentará a 8.400 millones en todo el mundo en los próximos años. Ese número es considerablemente mayor que la población total del mundo.

Con un volumen tan aumentado, las herramientas con IA pueden brindar una asistencia significativa. Dado que las búsquedas por voz generalmente tienen forma de pregunta, uno de los métodos clave para la optimización del motor de búsqueda por voz es proporcionar respuestas a las preguntas que la gente suele hacer. Estas herramientas utilizan el aprendizaje automático para analizar y comprender las preguntas o declaraciones habladas de los clientes para ayudar a proporcionar respuestas precisas y útiles.

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Conclusión

Las empresas modernas se centran cada vez más en proporcionar lo que los clientes quieren. La versión actual de la Inteligencia Artificial es eminentemente adecuada para analizar y predecir el comportamiento de los clientes. Combinado con la optimización de motores de búsqueda, este 'dúo dinámico' está teniendo un gran impacto en la forma en que las empresas pueden llegar a sus clientes. El marketing digital mejora enormemente con la incorporación de la Inteligencia Artificial. Esto, a su vez, se traduce en un flujo de ingresos saludable.