スポーツ データ分析を追求するための 7 つのトップ オンライン コース
公開: 2022-09-07スポーツ分析のキャリアを模索していますか? これらのオンライン コースと書籍リソースは、スポーツ データ分析の専門家として成功するのに役立ちます。
さまざまな統計的および数学的分析ソフトウェアの開発により、スポーツを含むあらゆる分野でのデータ分析の成長が加速しています。 データ分析を使用すると、専門家はゲーム イベントの確率論と予測を作成できます。 データ分析は、試合後の生データ分析にも役立ちます。
データ、統計、数学、および関連するプログラミング ツールが好きな方は、スポーツ データ アナリストになるための探求に成功する必要があります。 必要な後押しをするために、以下にリストされている特別なコースとリソースをチェックしてください。
データ分析とデータ可視化の人気

データ分析は、データをクリーン、フォーマット、およびモデル化するために必要なすべてのツール、概念、および手法を提供します。 最終的な目標は、有用な情報を発見し、意思決定を支援することです。
一方、データの視覚化は、誰もが簡単に理解できるデータを表示する有意義な方法です。 したがって、データ分析と視覚化は密接に関連しています。
最近のデータ分析と視覚化の発展は、この分野での雇用の可能性が高いことを示唆しています。
さらに、データの視覚化と分析に関する次の傾向は、これらの概念がすべての業界にとって義務になりつつあることを証明しています。
- ビデオグラフィックとインフォグラフィックの視覚化
- リアルタイムおよびライブの視覚化
- データ民主化
- ソーシャルおよびモバイル データの視覚化
- AI および ML ベースの分析と可視化
- データ処理のためのクラウド コンピューティングおよびハイブリッド クラウド ソリューション
- アジャイルなデータ分析
- エッジ コンピューティング
- データ ファブリック
- エンジニアリングによる意思決定インテリジェンス
スポーツデータ分析のトレンド

今日、スポーツは単なる娯楽ではなく、10 億ドル規模のビジネスになっています。 Business Research Company によると、2020 年のスポーツ ビジネスの時価総額は 3,883 億ドルでした。レポートでは、2025 年までに 5,999 億米ドルの業界に成長すると予測しています。
スポーツには多額の資金が投じられているため、スポーツ ビジネス エンティティは、スポーツ イベントのあらゆる種類の生データを正確に分析する必要があります。 利害関係者が投資決定を下すのに役立ちます。
スポーツ分析は、ビジネス コミュニティと視聴者にデータ分析、予測、およびパフォーマンス予測を提供します。
スポーツ分析に関する Markets and Markets の別のレポートは、時価総額が 2021 年の 25 億ドルから 2026 年には 84 億ドルに着実に増加することを示唆しています。
キャリアとしてのスポーツ分析の前提条件

成功し、尊敬されるスポーツ統計の専門家になりたい場合は、次のスキルを身に付ける必要があります。
- 統計的および数学的概念の明確な理解
- 機械学習と深層学習の理論的および実践的な経験
- データ視覚化チャート、グラフ、表
- Tableau、Google Data Studio、Power BI などの BI ツールの実践経験
- R および Python プログラミング
- さまざまなデータベース構造の理解
上記の技術的スキルとは別に、あなたをユニークにし、他の求職者と差別化する非技術的スキルが必要です。 例えば:
- ビジネスコミュニケーション
- ビジネス感覚
- データに関する直感
- 対人能力
- チームとして働く
- スキルと知識を向上させたい
これまで、スポーツ分析の基本について説明してきました。 今こそ、スポーツ データ分析分野でキャリア目標を達成するのに役立つ、有名で信頼できるオンライン コースについて学ぶのに適した時期です。
スポーツ管理 – データと分析: Udemy

データ分析の背後にある基本的な概念と、それらを実際に実装するための最良の方法に興味がありますか? このUdemyコースに登録できます。 このコースには前提条件がないため、スポーツ データ分析のキャリアに備えるために誰でも選択できます。
データ分析のためのプログラミング言語、オンフィールドおよびオフフィールド分析、データ分析のケーススタディ、統計、データ分析のためのプログラミング言語 (Python、Java、Scala、R)、およびマシンの使用法などのトピックをカバーする 10 の講義があります。スポーツ分析における学習と AI。
このコースは、スマートフォンやテレビからアクセスできる 3.5 時間のオンデマンド ビデオで構成されています。 さらに、参加者は 2 つのダウンロード可能なリソースに生涯アクセスできます。 Udemy では、コース修了の証明として証明書も提供されます。
スポーツ パフォーマンス分析の専門分野: Coursera

この Coursera コースでは、正確なスポーツ データを使用した予測スポーツ分析のエキスパートになることができます。 それを完了すると、参加者はスポーツ分析の原則を利用して、プレーヤーとチームのパフォーマンスを予測できます。
このコースでは、スポーツ データセットにメソッドとテクニックを実装する方法を学びます。 したがって、他の人が行ったデータ処理に依存する代わりに、分析を取得できます。 あなたがコーチ、スポーツ マネージャー、理学療法士、またはスポーツ ファンである場合、このコースは、アスリートのパフォーマンスを理解し、ゲームの結果を予測するのに役立ちます。
毎週約 6 時間投資すれば、このオンライン コースを 7 か月で修了できます。 この中級コースの言語は英語であり、参加者はこのコースを選択する前に Python に精通している必要があります。
スポーツ分析 – データ主導の意思決定: edX

この edX コースでは、参加者がスポーツの分野でデータ主導の意思決定を行うことができます。 データ、事実、指標を正確に使用して問題を特定し、革新的なソリューションを開発する方法を教えてくれます。
ここでは、スポーツ分析の概念を学び、スポーツ分析の目的を理解します。 このコースには、分析の戦略とアイデア、およびスポーツへの影響も含まれます。
また、データ収集、重要なスポーツ指標、事実調査、データの視覚化など、プロ スポーツ業界のさまざまな側面にも触れ、戦略的な意思決定を容易にします。
週に 3 ~ 5 時間投資すれば、このマイペース ガイドを 4 週間で完了することができます。 指導言語は英語です。edX は、このコースに登録する前に、SPRT1x Sport Management Foundations を完了することをお勧めします。
スポーツオンラインのデータ分析コース: Johan Cruyff Institute
スポーツ業界は、より良い予測と戦略開発のためにデータ分析を急速に取り入れているため、市場での関連性を維持するには、データ分析に関する十分な知識も必要です。 Johan Cruyff Institute によるこのコースでは、この業界におけるデジタル トランスフォーメーションの全体像を把握できます。
コースの内容には、スポーツのデータ、パフォーマンス分析、ブロックチェーンの潜在的なケースの使用、ファン エンゲージメント データと分析、スポーツ予測における AI と機械学習の使用、および分析データの生成方法が含まれます。
参加者がデータ分析の利点について学ぶにつれて、それらを正しく実装して最良の結果を得ることができます。 5週間で修了できる3単位のプログラムです。
Moneyball の背後にある数学: Coursera

この Coursera コースでは、野球、フットボール、バスケットボールなどの人気のあるスポーツで、ゲーム戦略とチーム選択に確率、数学、統計を使用する方法を学びます。 MS Excel、確率、統計、分析などのトレンド スキルを提供します。
このオンライン コースはいつでも開始でき、自分のペースで完了することができます。 締め切りをリセットして、空いているときに進めることも可能です。 各学習モジュールは、ビデオ リソース、読み物、および学習を評価するためのクイズで構成されています。
前提条件なしで誰でも選択できる初心者レベルのコースです。 コース全体の長さは約 65 時間で、言語は英語です。 ただし、字幕はフランス語、スペイン語、ポルトガル語 (ヨーロッパ)、およびロシア語で利用できます。
スポーツ分析の基礎: ミシガン オンライン

Michigan Online のこのコースでは、Python を使用したスポーツにおけるチームのパフォーマンス分析について紹介します。 スポーツ データセットで予測データを生成するために実装できる特定の方法とテクニックを学習します。 コース言語は英語で、期間は 6 週間です。
NFL、NBA、NHL、IPL、EPL など、世界のトップ リーグのサンプル データセットを使用して、回帰分析の使用方法を学習することを目的としています。 このコースを修了すると、参加者はパフォーマンスに関するアイデアを探求し、スポーツ アナライザーになることができます。
サッカー アナリスト (レベル 1): サッカー ハブ

統計とデータ分析で試合開始前から試合結果を予想できるサッカーハブ講座です。 このオンライン コースをすぐに開始して、キャリアを次のレベルに引き上げることができます。
サッカー ゲームの分析に焦点を当て、ゲーム分析モデル、ゲームの進化、構造的および機能的側面、合理的なゲーム オブザーバーになる方法などのトピックを扱います。
この中級レベルのコースには、5 時間のオンデマンド ビデオが付属しています。 すべての参加者は、学習リソースに生涯アクセスできます。 コース言語は英語で、このコースを修了すると修了証も発行されます。
上記のオンライン コースは、トレーニング、客観的な学習、および認定を通じて、スポーツ分析のキャリアを向上させるのに役立ちます。 ただし、本を読んで新しいスキルや技術を学びたい場合は、オンライン ブックからガイダンスを得ることができます。
Amazon からチェックアウトできる優れた書籍を以下に示します。
マネーボール:アマゾン
米国のベストセラー、マイケル ルイスは、オークランド A などのクラブ、ビリー ビーンなどのチーム マネージャー、および他の多くの野球理論家の野球ゲームのコンセプトに焦点を当てています。 この Amazon ブックは、クラブ、マネージャー、および個々のプレーヤーが野球のキャリアで成功するために必要なデータの洞察を提供することを目的としています。
プレビュー | 製品 | 評価 | 価格 | |
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![]() | Moneyball: 不公平なゲームに勝つためのアート | $7.79 | アマゾンで購入 |
スポーツ分析: アマゾン
ビッグ データ革命は、プレーヤー、マネージャー、ビジネス プロフェッショナル、およびゲーム協会に新しいデータ分析の概念とツールを提供することで、スポーツ業界に影響を与えています。 Sport Analytics 1st Edition は初めて、スポーツ分析のすべての最新トレンドをまとめ、戦略に適用できるように 1 か所にまとめました。
プレビュー | 製品 | 評価 | 価格 | |
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![]() | スポーツ分析 | $60.99 | アマゾンで購入 |
スポーツの分析方法: アマゾン
スポーツ データ アナリストにとってもう 1 つの重要な本は、この Amazon eTextbook で、ハードカバーとペーパーバックの両方の形式で入手できます。 この本では、ゲーム後のデータを分析するためのさまざまな統計プロセスについて説明しています。

プレビュー | 製品 | 評価 | 価格 | |
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![]() | スポーツの分析方法: 数学と統計を使用して野球のデータを理解する... | $54.61 | アマゾンで購入 |
また、スポーツにおける確率論の使用、スポーツ専門家向けのデータの要約方法、実際のデータを使用したデータ分析方法の図解なども示します。
スポーツビジネス分析: アマゾン
Sport Business Analytics は、体系的で合理化された分析戦略を開発するのに役立ちます。 また、このようなスポーツ分析モデルを実装して、スポーツ スペクトルで競争上の優位性を享受する方法についても説明します。
プレビュー | 製品 | 評価 | 価格 | |
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![]() | スポーツ ビジネス分析: データを使用して収益を増やし、運用効率を向上させる (データ... | $55.57 | アマゾンで購入 |
また、タンパベイ バッカニアーズ、オーランド マジック、アスパイア グループ、デューク大学の特別なケース スタディから実践的な学習を得ることができます。
スポーツ分析 – 応用入門: Amazon
あなたが新しいスポーツ データ分析の専門家である場合は、この Amazon ブックをチェックする必要があります。 データを処理するこの複雑な分野に入る前に、分析基盤を開発するのに役立ちます。
プレビュー | 製品 | 評価 | 価格 | |
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![]() | スポーツ分析: 数値がスポーツをどのように変えているかについての応用入門 | $104.97 | アマゾンで購入 |
加重プラスマイナス、DOVA、OPS などのさまざまな方法の理論的および実際的な考慮事項を教えてくれます。
ゲームに参加する: アマゾン
Amazon の本 Get in the Game は、有名な数学の普及者であるティム チャーティエからの独占的な教訓をもたらします。 ティムは、スポーツ分析に関して、NBA、NFL、米国オリンピック委員会などのさまざまな国際および国内のスポーツ委員会に助言しました。
プレビュー | 製品 | 評価 | 価格 | |
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![]() | Get in the Game: スポーツ分析のインタラクティブな紹介 | $18.00 | アマゾンで購入 |
複雑な数学的および統計的手順を簡素化し、それらを単純なコイントスと確率データに落とし込みます。
統計ゲーム: アマゾン
この Amazon Kindle (ペーパーバックでも入手可能) の書籍、The Stats Game は、お気に入りのアスリートのスポーツ キャリアを評価し、スポーツ チームのゲーム内戦略を理解するのに役立ちます。 また、お気に入りのスポーツ チームの次のシーズンのパフォーマンスを予測するのにも役立ちます。
プレビュー | 製品 | 評価 | 価格 | |
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![]() | 統計ゲーム: 現代のスポーツ分析を深く掘り下げる | $12.95 | アマゾンで購入 |
R を使用したスポーツ分析の実践: Amazon
この Amazon の書籍では、スポーツ データを主要なオープンソース データ分析ソフトウェアおよび言語 R と組み合わせて、実用的な洞察を得る方法を説明しています。 この本は、クリケット、野球、バスケットボール、サッカー、テニスなど、多くのスポーツに適しています。
プレビュー | 製品 | 評価 | 価格 | |
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![]() | R を使用したスポーツ分析の実践 | $90.23 | アマゾンで購入 |
スポーツ分析のための R でのコーディング例をいくつか紹介します。 さらに、いくつかの役立つケーススタディも発見できます。
最後の言葉
スポーツ分析は、データ分析の分野で最も高給取りの職業の 1 つです。 チームのスポンサー、マネージャー、およびクラブの所有者は現在、チームが適切なスポーツ データ分析システムを開発および実装するのを支援できるトップ データ サイエンティストを探しています。
したがって、あなたもこのキャリアに興奮している場合は、上記の学習リソースに目を通してください。 また、上記のオンライン コースのいずれかに登録して、必要なスキルを身につけていることを証明する認定資格を取得することもできます。
また、応用行動分析 (ABA) 技術者としてのキャリアの見通しを探るために、RBT 認定に興味があるかもしれません。