開発者向けの自動コード レビュー ツール ベスト 6

コード レビューは、開発者チームがソフトウェアをレビューして、ソフトウェアの品質を向上させるためのベスト プラクティスに従っていることを確認するプロセスです。

自動化されたコード レビューは、よくある間違いや悪い慣行を特定するために、一連の定義済みルールまたは標準ガイドラインとコードを比較するプロセスとして定義できます。

誰もが同じようにコードを書くわけではないため、コードのレビューは重要です。 開発者が書いたコードに間違いがあったり、コードが十分に最適化されていない可能性があります。 これらの欠点を克服するために、開発者チームがコードをレビューし、不適切に記述されたコードがないかチェックします。

自動コードレビューが必要な理由

開発者が特定のコードをレビューするとき、コードを書くためのいくつかの基本的な原則や方法を念頭に置いています。 つまり、事前に定義された一連のルールに従って、優れたコード品質を保証します。 では、定義済みのルールを使用してコードのレビュー プロセスを自動化できないのはなぜでしょうか? 可能です。それが自動コード レビューです。

一連の標準ルールに従ってコードのレビューを自動化することにより、開発者はより複雑な問題についてコードのレビューに専念できます。 自動化されたコード レビューは、高品質のソフトウェアを確保するために、手動のコード レビューを補完するものでなければなりません。

手動のコード レビューには開発者の経験が必要です。これにより、開発者はコード内のより微妙な問題に取り組むことができます。一方、自動化されたコード レビューは、特定のコードベースで発生する可能性のある一般的な間違いや悪い慣行を特定することで時間を節約します。

自動コードレビューはどのように機能しますか?

自動化されたコード レビューは、特定のコードを一連の標準ガイドラインに照らしてチェックまたは検証するソフトウェア ツールによって実行されます。 これらのツールははるかに高速で、詳細なコード レビューを実行できます。 コードは、セキュリティ、コード スタイル、エラーまたはバグ、悪い慣行などの問題についてレビューされます。

異常を特定した後、コード レビュー ツールを使用して、GitHub、GitLab などのツールを使用してそれらの変更をコード ベースにプッシュできます。コード レビュー ツールは、GitHub などのコード管理ツールと統合することもできます。 、コード レビュー ツールが異常を検出したときに通知を受け取ることができます。

自動コード レビュー ツールを使用する理由

手動のコード レビューは、コードのまれな問題を特定するために非常に重要です。 開発者の専門知識を活用して、新しい視点を得て、簡単ではない問題を特定できます。

しかし、自動化されたコード レビュー ツールを使用すると、時間だけでなくリソースも節約できます。 自動化されたコード レビューは、どこからでも実行でき、非常に効率的です。 自動コード レビュー ツールを使用する利点は次のとおりです。

• 高速で効率的
• 正確さ
• 人的労力の削減
• より低いコストで
• 統合

自動コード レビュー ツールを選択する際の考慮事項

自動化されたコード レビュー ツールを探す際に考慮すべき点がいくつかあります。

• 既存のワークフローと簡単に統合できるはずです。
• 要件に応じて、静的または動的なコード分析を行う必要があります。
• このツールは、コード内のセキュリティの脆弱性を迅速に特定する必要があります。
• 信頼性が高く、偽陽性や偽陰性が多すぎないようにする必要があります。

そうは言っても、コードの品質を向上させるために使用できる自動コード レビュー ツールをいくつか見てみましょう。

コダシー

Codacy は、静的分析用の自動コード レビュー ツールです。 静的分析はコードを実行する前に行われ、主にロジックとコード スタイルのテストに使用されます。 Codacy は、GitHub、Slack、Gitlab、BitBucket などの一般的なツールと統合できます。また、40 以上のプログラミング言語をサポートしています。

Codacy の機能の一部は次のとおりです。

• ワークフローの統合 – Codacy は、コミュニケーション ツールである Slack と統合でき、必要に応じて開発者に通知するために使用できます。
• ユーザー管理 – GitHub 組織のすべてのメンバーを管理できるダッシュボードを提供します。
• カスタム構成 – Codacy が提供するさまざまなルールと標準から選択するか、構成ファイルを使用できます。
• コード カバレッジ – レビュー中のコード行とそうでないコード行を追跡します。

オープンソース チームへの無料アクセスを提供しますが、個人の開発者、小規模なチーム、またはエンタープライズ レベルのチームの場合は料金を支払う必要があります。

コードビート

Codebeat は、Web アプリケーションとモバイル アプリケーションの両方でコード品質を監視できるフリーミアム コード レビュー ツールです。 Swift、Go、Javascript、Kotlin、Python、Objective-C、Ruby、Java、Elixir などのいくつかのプログラミング言語をサポートしています。 静的分析を使用してコードを分析します。

特徴：

• 拡張可能なソフトウェア分析フレームワーク
• 多言語サポート
• 自己ホスト型プロジェクトのサポート

Codebeat は、静的分析に適したツールです。 それの良いところは、オープンソースリポジトリがツールを使用してチームを管理できるようにする無料プランを提供することです.

ディープソース

Deepsource は、保守可能で安全なソフトウェアを構築できるコード レビューおよび管理ツールです。 これは、静的分析、セキュリティ分析、コード カバレッジ、Infrastructure-as-Code 分析、コード レポートなどのためのオールインワン プラットフォームです。

特徴：

• すべての主要なプログラミング言語をサポートします。
• 誤検知が少ない。
• 秘密のスキャン – パスワードや秘密鍵などの機密情報が検出された場合に警告します。
• 信頼性と安全性 - メイン ブランチに影響を与えることなく、変更はプル リクエストによってのみ行われます。

Deepsource を使用する利点は、オンプレミスまたは独自のプライベート クラウド ストレージ サービスで、独自の Deepsource Enterprise Server をセルフホスト/デプロイできることです。 この機能により、コードを完全に制御でき、要件に応じて拡張できます。

Deepsource は、個人アカウントおよび小規模チーム向けの無料プランを提供しています。

スニク

Snyk は、セキュリティ インテリジェンスに重点を置いたコード セキュリティ プラットフォームです。 コード内のセキュリティの脆弱性を自動的に特定し、必要に応じて修正することもできます。 GitHub などのコード管理ツールとの統合は簡単で便利です。

また、コードを作成して変更を加えるたびに、コードを継続的に監視できます。 セキュリティ インテリジェンスを使用してセキュリティの脆弱性が見つかった場合は、通知されます。 また、セキュリティ修正のためにプル リクエスト (PR) を自動的に生成することもできます。これには、PR をマージして先に進むだけで済みます。

特徴：

• 開発者中心のセキュリティ
• 簡単な統合
• 簡単な自動化
• クラウド セキュリティ

Snyk は、Snyk Code、Snyk Open Source、Snyk Container、IaC などの製品を使用できる無料プランを提供しています。 エンタープライズ プランでは、カスタムの価格体系を提供します。

コードグリップ

Codegrip は、すべてのコード レビュー タスクを 1 か所で管理できるコード レビュー自動化ツールです。 開発者がコミットするたびにプロジェクトをスキャンします。 また、コード カバレッジやその他の指標を示すダッシュボードも提供します。 コードの重複を管理および修正するのに役立ちます。

特徴：

• Slack インテグレーション
• ダッシュボード指向
• レビュー ルールのカスタマイズ

Codegrip は、他の多くの料金プランの中でも、無料プランと自己ホスト型プランを提供しています。

コディガ

Codiga は、IDE およびワークフローと簡単に統合できる、カスタマイズ可能な静的コード分析ツールを提供します。 VS Code、Visual Studio、JetBrains などの一般的なコード エディターや IDE で動作します。IDE にリアルタイムのコード修正を提供します。 git フックを使用して、GitHub などのプラットフォームにプッシュする前にコードをチェックします。

特徴：

• IDE および CI/CD との統合
• コードの自動修正
• IDE でのリアルタイム更新
• カスタム コード分析規則
• 漏洩した秘密の検出

Codiga は、オープンソース プロジェクトおよび個人向けに無料プランを提供しています。

結論

完璧なツールはありません。 コード レビュー ツールを選択する際は、それが要件を満たし、基本的な機能を提供することを確認してください。 前述のように、ポイントに焦点を合わせて、それに応じてツールを選択してください。

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