Künstliche Intelligenz in der Inhaltserstellung

In diesem Artikel werden wir über KI im Bereich der Content-Generierung sprechen. Wir schauen uns an, was künstliche Intelligenz inhaltlich ist, welche KIs es auf dem Markt gibt und wie wir mit ihnen interagieren können.

Was ist Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) ist Intelligenz – das Wahrnehmen, Synthetisieren und Ableiten von Informationen –, die von Maschinen demonstriert wird, im Gegensatz zur Intelligenz, die von Tieren und Menschen gezeigt wird.

Eine solche Definition wurde durch die Bemühungen vieler anonymer Wikipedia-Redakteure herauskristallisiert.

Oder dies ist die Definition von AI GPT3, gebunden an den Neuroflash-Dienst, über den ich etwas später sprechen werde. KI besteht darauf, dass sie uns in die Zukunft führen und unser Leben verbessern wird, und wirkt dabei nie verdächtig.

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit eines Computerprogramms oder -systems, zu lernen und sich an neue Situationen anzupassen. Es wurde in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, darunter in der Wirtschaft, der Medizin, dem Recht und dem Militär. KI wird auf dem Weg in die Zukunft immer wichtiger . Mit ihrer Fähigkeit, Aufgaben zu automatisieren und Entscheidungen zu treffen, hat KI das Potenzial, unser Leben erheblich zu verbessern .

Jetzt reicht es für uns zu wissen, dass KI ein mathematisches Modell ist, das zur Selbstverbesserung fähig ist. Derzeit erfreuen sich AI Midjourney und Dall-E großer Beliebtheit – sie erstellen Illustrationen, Gemälde, Zeitschriftencover usw.

Kosmopolitisches Cover erstellt durch künstliche Intelligenz. Quelle

Bei der Textgenerierung ist Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT3) von OpenAI die beliebteste KI, die spürbare Informationsimpulse erzeugt. Dieses Modell schreibt überzeugende wissenschaftliche Artikel über sich selbst und kommuniziert in Textchats wie eine echte Person.

Es gibt aber auch weniger „mediale“ KIs. So verwenden soziale Netzwerke selbstlernende Modelle, um Filter und Masken anzuwenden (sie lernen zunächst, Gesichter und ihre Elemente zu erkennen), Google nutzt neuronale Netze, um Performance-Max-Kampagnen intelligent zu optimieren, und GitHub verfügt über einen automatisierten Assistenten, der Nutzer beim Schreiben von Code unterstützt. Und GitHub-Benutzer erstellen und veröffentlichen selbst ihre eigenen neuronalen Netze.

Hypothetisch können Sie mit all diesen Modellen direkt arbeiten, indem Sie am Test teilnehmen. Da ich aber kein Programmierer bin, muss ich benutzerfreundlichere Dienste nutzen. Tatsächlich handelt es sich hierbei um Vermittler, die bereits die Infrastruktur für die Kontaktaufnahme mit KI geschrieben haben.

Dank der Dienste können wir die Fähigkeiten der KI auch ohne direkten Zugriff auf ein neuronales Netzwerk und ohne Kenntnisse von Programmiersprachen nutzen. Als nächstes betrachten wir, was Dienste sind, welchen Nutzen sie haben und wie man sie im Arbeitsalltag nutzt.

Dienste zur Textgenerierung

Neuronale Netze funktionieren am besten mit der englischen Sprache, und manchmal schreiben Roboter besser auf Englisch als Menschen, die kein Englisch sprechen. Künstliche Intelligenz weiß, wie man Redewendungen, Metaphern und Adjektive verwendet; und Dienste sind in der Lage, die Struktur des Textes je nach Genre zu verfolgen: Ein Brief enthält eine höfliche Begrüßung und Verabschiedung, und beispielsweise endet ein Beitrag für soziale Netzwerke mit einem logischen Aufruf zum Handeln.

Neuronale Netze eignen sich hervorragend zum Schreiben über „einfache“ Themen. Bitten Sie die KI, einen Beitrag zum Thema „Produktivität bei der Arbeit“ zu erstellen, und Sie sehen einen Standardsatz an Zeitmanagement-Klischees, den Sie sofort in der Motivations-Community veröffentlichen können.

Doch je professioneller die Aufgabe wird, desto sorgfältiger muss der Inhalt des Geschriebenen geprüft werden. Ich habe es immer noch nicht geschafft, von irgendeinem Dienst Inhalte zu Google Analytics 360 zu bekommen – alle verlagern das Thema beharrlich auf Universal Analytics oder Google Analytics 4.

Künstliche Intelligenz ist also bereits in der Lage, für die Veröffentlichung geeignete Texte zu generieren. Dennoch rate ich Ihnen, den Inhalt des Geschriebenen zu überprüfen.

Smodin-Autor

Smodin ist hauptsächlich ein Tool zum Umschreiben von Artikeln. Sie geben ihm ein Thema oder Schlüsselwörter vor, er googelt ein wenig, bietet einen Artikelplan an und liefert als Ergebnis seine Version.

Das Tool ist kostenlos, es werden drei „Credits“ pro Tag vergeben und im Wesentlichen wird 1 „Credit“ für die Erstellung eines Artikels verwendet. Die Anzahl der Zeichen, die ihr Dienst kostenlos anzeigt, ist jedoch begrenzt. Zum Zeitpunkt des Schreibens des Artikels können Sie nur 1000 Zeichen anzeigen und müssen dann selbst schreiben.

Dieses Tool kann für die Erstellung eines SEO-Artikelplans nützlich sein. Wenn Sie nach einem neuen Ansatz für die Erstellung von Inhalten suchen, der die Fragen der Nutzer bei Google beantwortet, hilft Ihnen dieser Dienst bei der Analyse Ihrer aktuellen Ausgabe und bietet Ihnen einen intelligenten Artikelplan.

Rytr

Rytr ist ein Tool, das Texte in mehr als 20 Formen generiert.

Es besteht die Möglichkeit, Texte für Blogs, Briefe, Rezensionen, Texte für Werbung in sozialen Netzwerken und Google Ads, Beschreibungen von Kanälen und Videos für Youtube zu schreiben und weiß auch, wie man nützliche SEO-Verfahren durchführt.

Im Allgemeinen können mit diesem Dienst Schlüsselwörter aus dem Text eines Mitbewerbers extrahiert, weitere ähnliche Schlüsselwörter generiert und anschließend eigene Anzeigen für gezielte und kontextbezogene Werbung generiert werden.

Es ist gesondert zu beachten, dass dieser Dienst die ukrainische Sprache versteht und mit ihr arbeitet. Lassen Sie uns zum Beispiel einen formellen Brief erstellen, der auf einfachen Thesen basiert.

Rytr verstand also, worüber wir einen Brief schreiben wollten, strukturierte diese Informationen und ergänzte sie an einigen Stellen sogar.

Im Service können Sie das Maß an Kreativität anpassen und so aus der „Kreativkrise“ herauskommen und neue Ideen und Lösungen einbringen. Hier zum Beispiel ein Lied über einen SMM-Spezialisten in enthusiastischem Ton und auf höchstem Niveau an Kreativität. In der Mitte des Liedes geht er los, um Spammer zu töten und qualifiziert sich erneut als White-Hat-Seoshnik, aber im Rest kehrt er zu den Followern zurück.

Neuroflash

Neuroflash ist ein weiterer Textgenerator. Es bietet mehr als 80 Textoptionen, die es kann: von Biografien für soziale Netzwerke bis hin zu Liebesbriefen.

Ich begann, diesen Dienst zu nutzen, als ich mehrere Dutzend SEO-Beschreibungen für die Seiten der Website schreiben musste. Meine Fähigkeit, kreativ mit Form und Inhalt umzugehen, endete bei etwa 10 Beschreibungen, und das neuronale Netzwerk beschrieb alles, was benötigt wurde, ohne Probleme.

Betrachten wir die Funktionalität am Beispiel der KI-Definition am Anfang des Artikels.

Zuerst sollten Sie die Sprache auswählen und das Briefing ausfüllen (es ändert sich je nach gewählter Textform).

Danach wird der Dienst seine Varianten anbieten.

Sie können auf die gewünschte Option klicken und diese im Textfeld links weiter bearbeiten. Sie können auch auf „Weiter“ klicken und er wird mit dem Schreiben fortfahren.

Es besteht auch die Möglichkeit, dass der Dienst nicht genügend hochwertige Optionen generieren konnte und Sie auffordert, den Auftrag für einen weiteren Versuch zu ändern. Da die Preisgestaltung von der Anzahl der generierten Wörter abhängt, ist es sehr erfreulich, wenn der Dienst keine Worte für das verschwendet, was er als qualitativ unzureichend erachtet.

Bilderzeugung

Wir leben noch nicht in einer Welt, in der KI alles für Sie zeichnen kann und es cool oder zumindest brauchbar aussieht. Derzeit erzeugen neuronale Netzwerkgeneratoren erstaunliche Kunstwerke, Illustrationen oder künstlerische Stilisierungen – Bilder, die nicht wirklich den Anspruch erwecken, realistisch zu sein. Wenn Sie eine Fantasiewelt der Zukunft oder einen niedlichen Außerirdischen benötigen – kein Problem.

Aber mit dem Foto, mit dem Realismus, ist immer noch alles schlecht. Als Nächstes schauen wir uns mehrere Tools an, die realistische und nicht realistische Beispiele erzeugen. Damit der Vergleich zumindest einigermaßen objektiv ist, haben alle Bewerber die Aufgabe: „Ein Hund spielt Klavier auf einem Raumschiff.“

Hypotenuse

Hypotenuse ist ein Dienst, der 4 Grafikoptionen erzeugt; Im kostenlosen Tarif sind nur 512*512 verfügbar. Sie können den Arbeitsstil, seine „Ästhetik“ und Stimmung wählen; Sie können auch ein Genre auswählen – von Street Art bis Aquarell. Wenn Sie die Fotogenerierung auswählen, sehen Sie Probleme mit schwarzen und weißen Schlüsseln und es gibt Fragen zu den Hunden selbst.

Aber das Kunstwerk mit den Aquarellhunden sieht schon ganz ok aus.

Craiyon

Craiyon ist für mich wie ein Cring-Generation-Service. Ich bin von dieser Meinung überzeugt, denn direkt unter den Bildoptionen bietet der Dienst an, die Ergebnisse auf T-Shirts zu drucken, und in den FAQ steht die Frage „Wie macht man bessere Bilder?“.

Vergleichen wir also die realistischen Fotos und Illustrationen, die gemäß den Ratschlägen der Entwickler erstellt wurden, mit den Wörtern „Illustration“ und „High Definition“.

Die resultierenden Bilder können als Inspiration verwendet werden oder wenn die ungewöhnlichsten Formen und Lösungen benötigt werden.

Nachtcafé

Mit NightCafe können Sie Bilder basierend auf Textbeschreibungen mithilfe des beliebten Dall-E 2 und mehrerer anderer neuronaler Netze generieren. Die Ergebnisse sind äußerst ästhetisch, der Realismus ist jedoch noch nicht perfekt, insbesondere was die Klaviertastatur betrifft. Für die Illustration im „Anime“-Stil ist der Realismus jedoch nicht so wichtig, aber der Ästhetizismus ist auf seinem Höhepunkt.

Auch aus urheberrechtlicher Sicht ist dieser Generator interessant. Weltweit besteht immer noch kein Konsens darüber, wem das Urheberrecht an dem generierten Bild gehört: den Autoren des neuronalen Netzwerks, seinem Eigentümer oder der Person, die einen „Befehl“ erteilt und dem neuronalen Netzwerk seine Idee vorschreibt. Aber NightCafe macht deutlich, dass das Bild demjenigen gehört, der es erfunden und beschrieben hat

Schlussfolgerungen: Vor- und Nachteile des Einsatzes von KI

So kann künstliche Intelligenz bereits im Arbeitsalltag eingesetzt werden. Eine Vielzahl von Generatoren kann für Vermarkter nützlich sein, auch wenn sie keine Programmiersprachen kennen oder nicht wissen, wie sie mithilfe von Code direkt mit einem neuronalen Netzwerk arbeiten können.

Zu den Vorteilen des Einsatzes von KI zählen:

1. Sie helfen, aus der „kreativen Krise“ herauszukommen und eintönige Aufgaben wie das Schreiben von Meta-Tags für die Website zu diversifizieren.
2. An einigen Stellen wurden die Texte verbessert, insbesondere die englischen.
3. Sie wissen, wie man grundlegende Arbeiten erledigt, die zuvor einem Praktikanten anvertraut wurden. Den Auszubildenden kann nun die primäre Verarbeitungsgenerierung anvertraut werden.

Andererseits gibt es mehrere Nuancen, die berücksichtigt werden sollten, bevor KI in die tägliche Arbeit integriert wird.

1. Das Ergebnis der Generation ist unvorhersehbar, es kann sehr cool und hochwertig sein oder sich als Unsinn herausstellen.
2. Braucht Kontrolle. In den Texten kommt es sehr selten vor, dass man die veröffentlichte AI-Version sofort übernehmen kann. Generierte Bilder können nur mit dem Postskript „Schau dir an, wie KI etwas interpretiert“ veröffentlicht werden. Größtenteils müssen die generierten Texte und Bilder korrigiert werden.

Im Allgemeinen werden uns Roboter nicht die Arbeitsplätze wegnehmen. Aber mittlerweile sind Bots eine Krücke, die hier und da Aufgaben übernimmt, die sie vorher nicht gebraucht hätten oder auf die sie abgeladen worden wären. Sie sollten jedoch bereits mental auf das Auftreten von Stellenangeboten für „KI-Betreiber“ und das Erscheinen von Absolventen verschiedener Schulen mit einer solchen Spezialisierung vorbereitet sein.

Wer diesem Trend nicht nur folgen, sondern ihn anführen möchte, sollte GitHub ausgraben und Python (oder eine andere Programmiersprache) lernen und Dienste schreiben, die KI-Betreiber in Zukunft nutzen werden.