Wie wirken sich KI und maschinelles Lernen auf die Zukunft des E-Commerce aus?

Veröffentlicht: 2021-03-04

E-Commerce gibt es seit Mitte der 90er Jahre und ist somit seit mehr als 25 Jahren verbreitet. Es ist nicht falsch zu sagen, dass es in dieser Zeit die Art und Weise, wie Geschäfte auf der ganzen Welt abgewickelt werden, völlig verändert hat. Heutzutage schreiten selbst die unorganisiertesten Sektoren der Welt in Richtung Digitalisierung und Online-Geschäft voran. Hat der E-Commerce also einen Sättigungspunkt erreicht?

Viele Unternehmen auf der ganzen Welt haben im E-Commerce einen Schritt nach vorne gemacht, indem sie sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) eingestellt haben. Es ist an der Zeit, dass Unternehmen diese Technologien übernehmen, um ihre Rentabilität und Produkt-/Dienstleistungsqualität zu steigern.

Inhaltsverzeichnis anzeigen
  • Aktuelle Landschaft des E-Commerce
  • Welche Aspekte werden von KI und maschinellem Lernen abgedeckt?
    • Künstliche Intelligenz
    • Maschinelles Lernen
  • Möglichkeiten, wie KI in Online-Shopping integriert werden kann
    • 1. Um unerreichte Ziele zu identifizieren
    • 2. Chatbots
    • 3. Virtuelle Assistenten
    • 4. Verbesserung der Empfehlungen
  • Maschinelles Lernen prägt die Zukunft des E-Commerce
    • 1. Personalisierung
    • 2. Stärkung der Sicherheit
    • 3. Verbesserter Kundenservice
  • Letzte Worte

Aktuelle Landschaft des E-Commerce

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Laut Statista kauften im Jahr 2019 schätzungsweise 1,92 Milliarden Menschen Waren oder Dienstleistungen online. Im selben Jahr überstieg der E-Retail-Umsatz weltweit 3,5 Billionen US-Dollar. Somit ist erwiesen, dass der Einfluss des E-Commerce auf die Geschäftsaktivitäten erheblich ist. Es ist anzumerken, dass dieser Trend weltweit immer noch zunimmt.

KI und maschinelles Lernen gelten als die neuesten Innovationen und zukünftigen Wachstumsfaktoren für E-Commerce und M-Commerce (Mobile Commerce). Dies sind zwei Trends, die derzeit von verschiedenen Forschungseinrichtungen auf der ganzen Welt untersucht werden. In einer seiner Untersuchungen prognostizierte Accenture, dass der Groß- und Einzelhandel aufgrund dieser beiden Technologien bis 2035 eine Rentabilitätssteigerung von 59 % verzeichnen könnte.

In einer anderen Studie von Statista wurde prognostiziert, dass der weltweite Softwaremarkt für künstliche Intelligenz schnell wachsen und bis 2025 126 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Dies wird verschiedene Anwendungen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, robotergestützte Prozessautomatisierung und maschinelles Lernen abdecken.

Man kann derzeit mit Sicherheit sagen, dass KI und maschinelles Lernen die zukünftigen Wachstumsfaktoren für den E-Commerce sind und Online-Marken in sie investieren müssen, um die Marktführer von morgen zu sein.

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Welche Aspekte werden von KI und maschinellem Lernen abgedeckt?

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Bisher haben wir Ihnen in diesem Artikel gezeigt, wo die Zukunft des E-Commerce liegt. Aber jetzt erfahren Sie, was KI und maschinelles Lernen genau sind und welche Auswirkungen sie auf den E-Commerce haben.

Künstliche Intelligenz

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Wie der Name schon sagt, liegt der Schwerpunkt dieser Technologie darauf, Maschinen dazu zu bringen, menschliches Verhalten an den Tag zu legen. Dazu gehören Lernen, Denken, Spüren, Anpassen und mehr. Es handelt sich um einen Überbegriff für maschinelles Lernen. KI baut ein System mit einem umfassenden Protokoll auf, das es der Maschine ermöglicht, aus den riesigen Datenmengen zu lernen, die ihr vorliegen bzw. vorliegen.

Wie der Name schon sagt, liegt der Schwerpunkt dieser Technologie darauf, Maschinen dazu zu bringen, menschliches Verhalten an den Tag zu legen. Dazu gehören Lernen, Denken, Spüren, Anpassen und mehr. Außerdem ist es ein Überbegriff, der maschinelles Lernen abdeckt. KI baut ein System mit einem umfassenden Protokoll auf, das es der Maschine ermöglicht, aus den riesigen Datenmengen zu lernen, die sie hatte oder hat.

Künstliche Intelligenz ermöglicht es einer Maschine, für sich selbst zu arbeiten, aber auch, dass Maschinen zusammenarbeiten. Sie müssen sich der aktuellen Betonung der Digitalisierung bewusst sein; In den kommenden Jahren wird das Gleiche auch auf die intelligente Automatisierung gelegt, und so wird KI die Zukunft des E-Commerce und M-Commerce (Mobile Commerce) maßgeblich prägen.

Darüber hinaus kann KI menschliches Verhalten genauer vorhersagen und analysieren. Dieser Punkt hat viele Anwendungen, die wir im späteren Teil des Blogs behandeln werden.

Maschinelles Lernen

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Wie Sie oben lesen, ist maschinelles Lernen Teil der künstlichen Intelligenz. Es hemmt das Protokoll in Maschinen, die es sich erlauben, ihre Wissensbasis zu erweitern. Damit durchsucht es die riesigen Datenmengen mühelos und in Sekundenschnelle. Auch die Genauigkeit der Vorhersagen bleibt erhalten.

Viele große Unternehmen haben maschinelles Lernen in ihre Systeme integriert, um eine umfassendere und detailliertere Analyse des Verbraucherverhaltens zu ermöglichen. Mit der Zeit wird seine Verwendung in innovativen Produkten und Systemen zum Mainstream. Dadurch wird die Qualität der E-Commerce-Angebote gesteigert.

Möglichkeiten, wie KI in Online-Shopping integriert werden kann

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Nach der Pandemie erlebte das Online-Shopping ein Allzeithoch. Viele Online-Marken hatten ihre KI-Systeme entwickelt und integriert. Im Folgenden sind die wichtigsten Möglichkeiten aufgeführt, wie KI das Benutzererlebnis verbessert hat.

1. Um unerreichte Ziele zu identifizieren

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Informationen können der Schlüssel zu allem sein. Dazu müssen Sie das System mit den Informationen Ihrer aktuellen Kundenbasis versorgen. Auf diese Weise erfahren Sie mehr über Ihren Zielmarkt und erhalten sogar eine Analyse aktueller Daten.

Basierend auf Ihren vorhandenen Kundendaten listet das System Profile in Ihren Social-Media-Konten auf, die nicht besucht werden, Verbraucher, die Sie verlieren könnten, Website-Besuche, die nicht konvertiert werden, während es sogar neue Personen ausfindig macht, die Sie über soziale Medien oder andere Zielgruppen ansprechen können verschiedene Medien.

2. Chatbots

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Heutzutage verfügt fast jede Website, die Sie besuchen, über ein Symbol in Form einer Chatbox, das Ihre Aufmerksamkeit erregen soll. Früher ignorierten Benutzer das Vorherige, da sie es für einen aggressiven Vertriebsleiter hielten, der versuchte, die Produkte/Dienstleistungen anzupreisen.

Mit der Erkenntnis, dass Chatbots automatisierte Antwortsysteme für primäre Benutzeranfragen sind, die bei Bedarf sogar als Medium zur Kontaktaufnahme mit Unternehmen dienen, haben Benutzer damit begonnen, sie zu nutzen. Ein guter Chatbot muss einen menschlichen Schreibton haben, die Sprache gut verstehen (sogar Fachjargon, Slans und mehr) und eine schnelle/präzise Antwort geben.

Wie passt KI da hinein?

Mit KI-Funktionen können Unternehmen sicherstellen, dass Chatbots über alle drei oben genannten Eigenschaften verfügen und rund um die Uhr online sind und in verschiedenen Sprachen kommunizieren können.

3. Virtuelle Assistenten

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Dieser Punkt kann zwei verschiedene Avatare haben:

  • Eine erweiterte Version eines Chatbots auf Ihrer Website.
  • Ein anderer und innovativer Service für sich.

Wir alle brauchen online ein wenig Hilfe, oder? Und so entstanden virtuelle Assistenten.

Möglicherweise kennen Sie Siri, Google Assistant und Alexa. Sie haben KI und maschinelles Lernen auf eine andere Ebene gebracht. Aus diesem Grund können Sie einer Maschine jetzt mitteilen/befehlen, was zu tun ist.

KI ermöglicht es der Maschine, zu interpretieren, was Sie benötigen, und die notwendigen Maßnahmen (Schritte) zu ergreifen, um sicherzustellen, dass Sie das erhalten, was Sie suchen.

Außerdem erfordern virtuelle Assistenten die Verarbeitung natürlicher und lokaler Sprache sowie maschinelles Lernen. Beides sind renommierte Dienste der KI.

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4. Verbesserung der Empfehlungen

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Wie oben erwähnt, kann KI Marken bei der Analyse riesiger Daten helfen. Dadurch wird auch das Layout des Verbraucherverhaltensmusters für sie entworfen. Wenn also ein Benutzer Ihr Portal besucht. Sie erhalten Produktempfehlungen basierend auf ihren vorherigen Interaktionen mit der Website oder den beliebten Interaktionen der Website (wenn der Benutzer neu ist).

Es hilft also dabei, ein personalisiertes Gefühl für den Benutzer zu entwickeln. Die Fähigkeit, Petabytes an Daten auszuwerten und trotzdem genau zu sein; kann nur durch KI (maschinelles Lernen) dargestellt werden. Zu diesem Zweck entwickelt Ihr System einen Algorithmus, der auf vielen Faktoren wie Kontoinformationen, Demografie, üblichen Vorlieben, Transaktionsverlauf und mehr basiert.

Maschinelles Lernen prägt die Zukunft des E-Commerce

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Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, die in vielen der oben genannten Punkte nützlich ist. Im Folgenden erfahren Sie mehr über die verschiedenen Aspekte seiner Auswirkungen.

1. Personalisierung

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Oben haben wir darüber gelesen, wie Empfehlungen dabei helfen, ein personalisiertes Erlebnis für Verbraucher zu schaffen. Doch dahinter steckt mehr als nur Produktempfehlungen.

Heutzutage möchte kein Verbraucher wie eine Einzelperson in der großen Gruppe behandelt werden, sondern vielmehr als die einzige Einzelperson, die eine große Gruppe ähnlicher Produktunternehmen zu bedienen versucht. Dies ist auch das tatsächliche Szenario.

Durch die Bereitstellung von Personalisierungsoptionen basierend auf ihren Interaktionen und Verhaltensmustern können Sie sich von Ihrer Konkurrenz abheben.

Bei Produktempfehlungen kann es sich beispielsweise um die Blogs auf Ihren Portalen handeln, die ihnen gefallen könnten, um verschiedene Informationen über Sie, die sie gerne wissen würden, um das Teilen ihrer Kaufhistorie auf kreative Weise mit ihnen oder darum, ihnen einen Geburtstag zu wünschen, und viele ähnliche Techniken.

An diesem Punkt ermöglicht maschinelles Lernen Online-Marken, Fortschritte in Richtung einer „Hyperpersonalisierung“ des Online-Boards für den Benutzer zu machen.

2. Stärkung der Sicherheit

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Beim Online-Shopping riskieren die Marken nicht Diebe und Raubüberfälle, sondern Hacker und andere Cyber-Betrugsfälle. Mit der Entwicklung eines breiteren Online-Geschäftsspektrums nehmen auch E-Commerce-Betrügereien zu.

Maschinelles Lernen kann Ihre Sicherheit erhöhen, indem es Sie bei der Betrugserkennung unterstützt. Auch hier sind es die schiere Datenmenge und der exklusive Algorithmus. Sie analysieren die echten Kundentransaktionen auf Betrug und alarmieren die Kundendienstabteilung oder die erforderliche(n) Abteilung(en).

Da so viele Daten zur Gegenprüfung zur Verfügung stehen, können sie die Transaktionen lokalisieren, die möglicherweise betrügerisch sind. Dazu gehört die Überprüfung auf nicht verifizierte Geräte, Zahlungsgateways, Bestellanomalien und vieles mehr.

3. Verbesserter Kundenservice

Kunden-Kunden-Beziehung

Online-Marken müssen wissen, dass Benutzer eine ordnungsgemäße Navigation benötigen. Auf diese Weise können sie ihnen auch verschiedene Produkte und Dienstleistungen intelligent vorstellen. Hier kann durch maschinelles Lernen eine genaue Website-Suche Abhilfe schaffen. Dies erhöht die Anzahl der Suchergebnisse und deren Genauigkeit. Außerdem kennen Benutzer möglicherweise nicht das perfekte Wort für das, was sie suchen, oder haben die falsche Schreibweise. Durch maschinelles Lernen kann dieses Problem gelöst werden.

Durch die Integration von KI und maschinellem Lernen haben wir oben gesehen, wie Marken bessere Kundenbetreuungsdienste bieten können. Mit der Einführung von virtueller Unterstützung und Chatbots können Kundenbetreuer sogar einen detaillierten Bericht mit den erforderlichen Details bereitstellen. Dadurch wird das Vertrauen des Nutzers in die Marke gestärkt.

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Letzte Worte

Abschluss

Sie wissen also inzwischen, wie sich KI (künstliche Intelligenz) und maschinelles Lernen auf den E-Commerce auswirken und sogar dessen Zukunft gestalten. Stellen Sie also beim Aufbau oder Ausbau Ihres neuen Online-Geschäfts sicher, dass Sie neue Technologien wie KI und maschinelles Lernen nutzen. Denken Sie schließlich immer daran, dass Technologie eine ständig wachsende und sich weiterentwickelnde angewandte Wissenschaft ist. Als Unternehmen müssen Sie daher sicherstellen, dass Sie sie optimal einsetzen, um Ihre Rentabilität und Ihr Benutzererlebnis zu steigern.

 Dieser Artikel wurde von Chris Watson geschrieben. Chris ist Journalist, dessen Herz bei Startups und Unternehmern liegt. Er liebt Technologie, aber noch mehr liebt er es zu erforschen, wie sie das Leben und den Lebensunterhalt der Menschheit verbessert. Er arbeitet mit dem Ziel, sein umfassendes Wissen über Innovationen wie intelligente Technologien für Unternehmen, E-Commerce, Startups und Unternehmen zu teilen.