2020 年可能改變您生活的 7 項強大技術創新

科技讓我們的生活變得比我們想像的要簡單得多，2019 年是非常有利的一年，有許多科技創新。 從亞馬遜 Prime 的一日送達系統到個人助理和人工智能的興起； 科技已經成為我們生活中不可或缺的一部分。 以亞馬遜 Prime 為例。 一日送達賭博在美國零售領域已達到 $1.8B 的巨額收入，預計到 2022 年這一數字將增至 $40B。

同樣，聊天機器人的出現幫助我們輕鬆解決了疑問和問題。 人們求助於虛擬助手，而不是打電話或提交表格，這會非常耗時。

臨近 2019 年底，是時候分析將在 2020 年席捲全球的科技創新了。以下是預計將在 2020 年改變我們生活方式的 7 大科技趨勢。

1. 移動商務

您知道近 49% 的消費者依賴手機購物嗎？ 大多數美國消費者在實體店使用手機比較不同產品的價格。 據報導，美國有近 6100 萬人在使用移動支付。 考慮到所有這些統計數據，可以肯定地說，到 2020 年，移動商務將成功地融入我們的生活。

今天，我們大多數人都使用應用程序和適合移動設備的網站在旅途中購物。 在移動支付方面，最好的一點是您可以在不花現金的情況下為產品付款。 您可以通過 Apply Pay 和 Google Pay 為產品或服務付款。 中國已經引入了微信和支付寶進行在線交易。 即使是乞討者也傾向於選擇這種交易系統，因為它對許多人來說財務管理更簡單。

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2. 人工智能即服務

Alexa 和 Siri 只不過是人工智能技術的驚人產物。 不用說，在 2020 年之前，這些技術創新已經讓數百萬人的生活變得更輕鬆。公司已經開始通過使用人工智能來簡化業務運營，以改善客戶體驗。 儘管基於 AI 的系統需要大量資金，但 2020 年將發現大多數品牌都以服務平台的形式配備了 AI 應用程序。

我們可以在亞馬遜、微軟和谷歌的平台上找到這樣的 AI 即服務或 AIaaS 系統。 人工智能使我們能夠在亞馬遜上的多種產品中尋找特定的類別。 我們甚至可以輸入所需產品的名稱，並在幾秒鐘內訪問所有類似產品。 到 2020 年，我們可以期待不同的組織採用這種 AIaaS 系統並為消費者提供量身定制的應用程序。

3.自動化

自動化使組織能夠克服耗時且平凡的任務。 由於自動化，組織已經能夠最大限度地提高生產力並提高生產率。 儘管人工可能會帶來高端質量的工藝，但自動化系統往往會以較少的可變性執行相同的活動。 這些結果體現在產品質量的一致性上。 自動化系統還幫助組織充分利用原材料，從而在 2019 年產生相對較少的廢料。

因此，我們可以期待自動化運動將接管大多數行業，包括銀行和藥房。 它將大大減少人力以及其他生產成本。 因此，自動化也將使大多數公司的利潤潛力最大化。 人工智能與自動化的結合已經開始在多個領域創造商機。 到 2020 年，自動化將為來自世界各地的工人創造足夠多的高薪工作。 在這種情況下，工人們必須掌握新技能才能跟上先進機器的步伐。

4. 5G網絡

5G網絡將使我們的生活更輕鬆、更快捷。 從增強自動駕駛汽車到運行智慧城市的可能性，5G 無疑是 2020 年技術創新一代的下一件大事。5G 絕對是那些一直在尋求更快速度、更多功能、和更多的存儲空間。 AT&T 已經將 5G 引入另外七個城市。 預計將提供高達每秒 5 GB 的速度（即比正常傳輸速度快 250 倍），並有望在 2020 年稱霸全球。

到 2020 年，5G 將改變我們的生活、工作、交流和旅行方式。 我們將能夠在很短的時間內乘坐自動駕駛汽車並傳輸視頻或電影。 從借助 5G 將作業上傳到 Drive 或進行視頻會議，這個創意將讓您更快、更順暢。 由於 5G 的出現，VR 和 AR 也將獲得最大的曝光率。 從可穿戴設備到智能家居設備，由於 5G 的影響，一些產品將在功能方面有所改進。

5.自動駕駛

汽車公司特斯拉的負責人埃隆馬斯克最近表示，他預計他的公司將在今年推出一款成功的自動駕駛汽車。 特斯拉還旨在設計能夠以較低程度自主駕駛的車輛。 因此，自動駕駛汽車將包括自動制動和車道變換等功能。 自動駕駛技術還聲稱可以提高汽車的安全和娛樂功能。 我們可以預期自動駕駛汽車將更加依賴分析和數據捕獲。

簡而言之，這些自動駕駛汽車將在很大程度上重新定義汽車行業。 除了汽車，卡車和輪船等其他車輛也將實現自動駕駛。 Waymo 剛剛在加利福尼亞完成了自動駕駛汽車的試驗，運送了 10,000 多人。 因此，我們可以期待未來幾年汽車行業會有更多的突破，讓我們只希望 2020 年能夠見證大多數這些驚人的技術。

6. 規範分析

如今，由於組織供應鏈的原因，企業很容易受到海量數據的影響。 因此，這些公司傾向於求助於分析解決方案來識別大量數據的用途並改進他們的決策技術。 世界已經接觸到描述性分析，它使用數據挖掘和數據聚合來總結原始數據。 這些分析幫助人們從他們過去的行為中學習，並確定他們如何影響未來的結果。 規範性分析使我們能夠使用模擬、算法和優化來確定可能的結果。

描述性分析是對“發生了什麼？”問題的回答。 鑑於，規範性分析是“我們應該做什麼？”這個問題的答案。 預測分析估計未來結果的可能性，公司可以使用這種策略來預測未來可能發生的事情。 預測分析的概念嚴格基於概率。 這些分析可以幫助您識別數據中的特定模式並實施統計模型和算法來確定不同數據集之間的關係。

7. 預測性和個性化醫療

技術以前所未有的速度影響著醫療保健行業。 正如我之前提到的，5G 將幫助我們從智能手錶等可穿戴設備中獲取數據。 此功能將幫助我們以最精確的方式預測和治療我們的健康問題。 該技術的設計方式將使可穿戴產品可以跟踪人的基本健康狀況。 即使您的身體沒有出現任何相關症狀，您也會收到有關您的健康風險的通知。 醫生還可以通過數據驅動的了解藥物對特定患者的作用來開藥。

在治療方面，您可以期待看到更個性化的方法。 這也可以稱為精準醫學，讓醫生通過相關數據分析應用正確的治療方法。 由於人工智能和基因組學領域技術的現代進步，醫生將對我們的身體如何工作有更深入的了解。 我們還將能夠了解我們的身體是否有足夠的能力來抵抗特定的疾病。 最重要的是，2020 年是預測性醫療保健和有效個性化治療的時代。

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最後的話

總而言之，我們可以期待到 2020 年，科技行業將發生無數的變化和創新。我們已經在 2019 年接觸到了一些創新，而且這種趨勢還將繼續。 技術創新肯定會改變我們在 2020 年的生活方式。技術產品將成為大型科技公司和新興企業家的福音。

希望生活更美好，更順利。 乾杯!

 本文由 Olaila Lee 撰寫。 Olaila 是一位營銷專家，過去 6 年來一直在一家跨國公司工作。 幾年來，她一直與 MyAssignmentHelp 合作，擔任學術專家，並提供作業幫助服務。除了撰寫關於營銷、技術和教育趨勢的引人入勝的博客外，她還喜歡徒步旅行和衝浪，而不是用驚人的營銷建議來吸引國際客戶。