5 เคล็ดลับในการดึงคุณค่าที่แท้จริงจากข้อมูลของคุณ

“ข้อมูลคือสินทรัพย์” เราได้ยินวลีนี้ในงานนำเสนอของผู้ขาย การประชุม และโฆษณานับไม่ถ้วน และสำหรับบางบริษัท ข้อมูลคือทรัพย์สินอย่างแท้จริง

ตัวอย่างเช่น บริษัทที่มีเทคโนโลยีสูงอย่าง Google สร้างขึ้นจากคุณค่าของข้อมูลของตน Google เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจากเว็บ ด้วยเสิร์ชเอ็นจิ้นที่เป็นหัวใจของการรวบรวมข้อมูล จึงสามารถนำเสนอการรวบรวมข้อมูลของฟิลด์ที่อยู่ติดกันและการวิเคราะห์จากข้อมูลนั้น การซื้อกิจการทุกครั้ง Google จะเพิ่มข้อมูลส่วนบุคคลที่รวบรวมไว้เพื่อรองรับตลาดของตน เป็นข้อมูลที่ให้อำนาจสูงสุดในการโฆษณาของพวกเขา

Google, Amazon, Apple และ Microsoft มีมูลค่ารวมกัน 5 ล้านล้านดอลลาร์ นั่นคือมูลค่าคร่าวๆ ของเนเธอร์แลนด์ แล้วบริษัทไฮเทคเหล่านี้มีอะไรที่ช่วยให้พวกเขาเติบโตได้บ้าง?

ข้อมูล. พวกเขามีข้อมูล:

• เกี่ยวกับการซื้อของผู้บริโภค
• จากอุปกรณ์ที่พวกเขาพัฒนาขึ้น
• จากบริการที่พวกเขาให้บริการ เช่น คลาวด์ เกม เป็นต้น

ข้อมูลทั้งหมดนี้มีค่าที่ส่งผลต่อมูลค่าโดยรวมของบริษัท

แต่บริษัทของคุณก็มีข้อมูลเช่นกัน ข้อมูลที่อาจมีค่าต่อธุรกิจของคุณพอๆ กับที่ Google มีต่อพวกเขา ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของบริษัท

1. ประเมินตลาดสำหรับข้อมูลของคุณ

ก่อนที่คุณจะประเมินมูลค่าข้อมูลของคุณในตลาดกลาง คุณต้องพิจารณาว่าคุณมีสินทรัพย์ที่ผู้อื่นอาจต้องการหรือไม่ และสินทรัพย์นั้นสามารถให้บริการแก่ผู้อื่นได้หรือไม่ เรามาจัดการกับสถานการณ์เหล่านี้แยกกัน

คุณมีสินทรัพย์ที่คนอื่นจะจ่ายให้หรือไม่?

เพียงเพราะคุณเชื่อว่าข้อมูลของคุณเป็นทองคำไม่ได้หมายความว่าข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลนั้น ตัวอย่างเช่น หากคุณเป็นเจ้าของบริษัทรถแทรกเตอร์และคุณรวบรวมข้อมูล IOT บนรถแทรกเตอร์เหล่านี้ คุณอาจเชื่อว่าตัวแทนจำหน่ายของคุณจะจ่ายเงินสำหรับข้อมูลที่คาดการณ์ว่าชิ้นส่วนต่างๆ อาจล้มเหลวเมื่อใด แต่ตัวแทนจำหน่ายอาจคิดว่าข้อมูลนั้นเป็นสิ่งที่พวกเขาควรมีอยู่แล้ว เพราะมันช่วยให้พวกเขาให้บริการผลิตภัณฑ์ของคุณได้ดีขึ้น

ลองดูที่สินทรัพย์ข้อมูลอื่นๆ สมมติว่าคุณได้รวบรวมข้อมูลเป็นเวลาหลายปีว่า URL ใดบนเว็บเป็นของผู้ที่น่าสงสัย ข้อมูลดังกล่าวจะมีประโยชน์ต่อผู้ให้บริการแอปพลิเคชั่นรักษาความปลอดภัย เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย รัฐบาลหรืออุตสาหกรรมเอกชนหรือไม่? คุณรู้คำตอบหรือไม่?

ต่อไปนี้คือเครื่องคำนวณด่วนที่จะช่วยให้คุณทราบวิธีดูข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งก็คือข้อมูลของคุณ เครื่องคำนวณนี้พัฒนาโดย Financial Times และช่วยให้คุณเข้าใจว่าข้อมูลที่คุณมีมีค่าเพียงใด นี่เป็นขั้นตอนเริ่มต้นในการทำความเข้าใจคุณค่าที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล

เช่นเดียวกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ดี คุณอาจต้องทำการวิจัยตลาดเพื่อพิจารณาว่ากลุ่มตลาดใดที่ข้อมูลของคุณดึงดูดใจ และกลุ่มเหล่านั้นจะจ่ายเงินเท่าไรสำหรับข้อมูลนั้น ด้วยข้อมูลนี้ คุณสามารถเริ่ม "จัดแพ็คเกจ" ผลิตภัณฑ์ข้อมูลของคุณเพื่อขาย

คุณมีสิทธิ์ที่จะ 'ขาย' ข้อมูลที่คุณมีหรือไม่?

เมื่อนักการตลาดคิดเกี่ยวกับการซื้อข้อมูล พวกเขามักจะนึกถึงรายชื่อลูกค้าที่มีที่อยู่อีเมลที่สำคัญ ข้อมูลประเภทนั้นได้รับการรวบรวมภายใต้ข้อบังคับ เช่น California Consumer Protection Act (CCPA) หรือ General Data Protection Regulation (GDPR) ของสหภาพยุโรป

ด้วยข้อบังคับที่ครอบคลุมทั้งสองประการ ก่อนอื่นคุณต้องมีพื้นฐานทางกฎหมายสำหรับการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าของคุณ ความยินยอมหรือการเลือกรับเป็นพื้นฐานทางกฎหมายที่พบบ่อยที่สุด แต่โปรดจำไว้ว่า ความยินยอมหมายความว่าข้อมูลส่วนบุคคลสามารถใช้ได้ตามวัตถุประสงค์ในการเก็บรวบรวมเท่านั้น

หากต้องการใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่นใด คุณต้องแจ้งให้ลูกค้าทราบถึงการใช้งานของคุณ ดังนั้น หากคุณวางแผนที่จะขายข้อมูลลูกค้าของคุณ คุณต้องแจ้งลูกค้าของคุณเมื่อคุณขอความยินยอมเพื่อทำการตลาดกับพวกเขาตั้งแต่แรก มิฉะนั้น คุณต้องเปลี่ยนคำชี้แจงสิทธิส่วนบุคคลของคุณ

ส่วนใหญ่แล้ว ความตั้งใจของคุณเกี่ยวกับวิธีที่คุณจะใช้ข้อมูลจะรวมอยู่ในคำชี้แจงสิทธิส่วนบุคคล แต่ถ้ายังไม่มีในปัจจุบันและคุณต้องการขายข้อมูลลูกค้า คุณไม่สามารถเปลี่ยนแปลงคำแถลงโดยไม่แจ้งให้ลูกค้าทราบเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงได้ คุณต้องให้โอกาสพวกเขาในการปฏิเสธ การดำเนินการนี้อาจส่งผลต่อจำนวนข้อมูลที่คุณเก็บไว้พร้อมกับความสามารถในการใช้งาน และด้วยเหตุนี้รายได้จากข้อมูลของคุณ

เจาะลึก: เหตุใดการปฏิบัติตามข้อกำหนดของข้อมูลจึงเป็นมากกว่าการจัดการความยินยอม

2. ประเมินคุณภาพของผลิตภัณฑ์ของคุณ

มาดูกันว่าเจ้าของผลิตภัณฑ์ทุกคนต้องทำอย่างไรเพื่อให้ผลิตภัณฑ์มีคุณภาพ ขั้นแรก พวกเขาจำเป็นต้องประเมินคุณภาพของข้อมูลที่พิจารณาแล้วว่าสามารถขายได้ โปรดจำไว้ว่าข้อมูลมีคุณสมบัติบางอย่างที่ควรได้รับการจัดการอย่างสม่ำเสมอ เหล่านี้ควรรวมถึง:

• ความแม่นยำ : เขตข้อมูลแสดงความเป็นจริงได้ดีเพียงใด? ข้อมูลในฟิลด์ถูกต้องหรือไม่?
• ความ สมบูรณ์: มีกี่ฟิลด์ในชุดข้อมูลของคุณที่มีข้อมูลจริงๆ
• ความครอบคลุม : ชุดข้อมูลที่คุณจะขายครอบคลุมกลุ่มตลาดหรือกรณีการใช้งานที่ผู้ซื้อต้องการได้ดีเพียงใด
• ความ สอดคล้อง : ข้อมูลมีการจัดรูปแบบอย่างสม่ำเสมอเพียงใด ข้อมูลของคุณแสดงวันที่ในรูปแบบเดียวกัน หรือย่อที่อยู่ในลักษณะเดียวกันหรือไม่
• การ ทำซ้ำ : มีกี่ระเบียนในชุดข้อมูลของคุณที่ซ้ำกัน ผู้ซื้อไม่ชอบจ่ายสองครั้งสำหรับบันทึกเดียวกัน
• ความ ทันเวลา : ชุดข้อมูลที่คุณกำลังขายประกอบด้วยข้อมูลล่าสุดหรือทั้งเก่าและใหม่ผสมกันหรือไม่ ผู้ซื้อของคุณสนใจอะไร
• Detail : ชุดข้อมูลมีรายละเอียดแค่ไหน? สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณขายข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งรวบรวมจากธุรกรรมบนเว็บ เมื่อขายภาพ การตรวจสอบว่ามีการติดแท็กอย่างเหมาะสมและสม่ำเสมอเป็นรายละเอียดที่ผู้ซื้อส่วนใหญ่ต้องการ

ผู้ซื้อส่วนใหญ่จะยืนยันในรายงานคุณภาพของข้อมูลที่ซื้อ ดังนั้น ในตอนนี้ คุณมีชุดข้อมูลที่ระบุได้ว่ามีคุณภาพเพียงพอที่จะดึงดูดผู้ซื้อ คุณจะทำอย่างไรต่อไป?

เจาะลึก: เหตุใดข้อมูลที่สะอาดจึงเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จขององค์กร

3. พัฒนากลยุทธ์สำหรับ ROI

อาจจำเป็นต้องตอบคำถามนับไม่ถ้วนในกลยุทธ์ที่คุณพัฒนาขึ้นเพื่อขายข้อมูลของคุณ นี่เป็นเพียงไม่กี่:

• ข้อมูลจะถูกซื้อตามการใช้งานหรือไม่?
  • กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ ผู้ซื้อจะได้รับสิทธิพิเศษในการใช้ข้อมูลสำหรับเหตุการณ์เฉพาะ แต่จะต้อง ไม่ ใช้ข้อมูลซ้ำกับเหตุการณ์อื่น
• คุณจะทำให้ชุดข้อมูลพร้อมใช้งานเป็นบริการหรือไม่
  • ในกรณีนี้ ผู้ซื้อจะสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ตามต้องการ แต่ชุดข้อมูลทั้งหมดจะอยู่กับคุณ ซึ่งอาจอยู่ในระบบคลาวด์สำหรับกิจกรรมนี้โดยเฉพาะ
• สามารถถ่ายโอนการใช้งานชุดข้อมูลจากบริษัทหนึ่งไปยังคู่ค้าหรือผู้ค้าปลีกของบริษัทนั้นได้หรือไม่
• ข้อมูลจะพร้อมใช้งานในรูปแบบใด จะโอนผ่าน FTP หรือวิธีอื่นเพื่อความปลอดภัยหรือไม่

คำถามที่สำคัญที่สุดที่ต้องตอบคือ ทำไมคุณถึงพิจารณาการขายข้อมูลของคุณ เป็นการจัดหาแหล่งรายได้เพิ่มเติมให้กับบริษัทของคุณหรือไม่? เพื่อช่วยกระชับความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นกับคู่ของคุณ? เพื่อสร้างธุรกิจใหม่ภายในบริษัท? ความชัดเจนในจุดประสงค์ของคุณในการขายข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ

ขั้นตอนต่อไปในการพัฒนากลยุทธ์ของคุณคือการทำให้แน่ใจว่าคุณรู้ว่าทำไมลูกค้าถึงซื้อข้อมูลของคุณ ซึ่งอาจจำเป็นต้องให้คุณทำการวิจัยเบื้องต้นกับผู้ซื้อที่ต้องการเพื่อพิจารณาว่าพวกเขาจะซื้อข้อมูลหรือไม่ แต่พวกเขาจะยินดีจ่ายเป็นจำนวนเท่าใดและต้องการให้ข้อมูลดังกล่าวพร้อมใช้งานได้อย่างไร การขับเคลื่อนความพยายามในการวิจัยหลักช่วยให้เกิดความชัดเจนสำหรับการลงทุนนี้

จากนั้น คุณต้องประเมินรายได้ที่คาดหวังของคุณเทียบกับค่าใช้จ่ายในการจัดแพคเกจ ทำการตลาด และตรวจสอบการขายข้อมูล บ่อยครั้ง องค์กรต่างๆ ลืมไปว่านี่เป็นความพยายามเฉพาะทาง และไม่สามารถจัดการได้โดยทีมข้อมูลที่มีอยู่สำหรับความพยายามในแต่ละวันเท่านั้น การขายข้อมูลของบริษัทต้องการการสนับสนุนอย่างเต็มที่จากทั่วทั้งองค์กร

ก่อนทำการตัดสินใจที่สำคัญใดๆ เกี่ยวกับสาเหตุหรือวิธีการขายข้อมูลของคุณ โปรดอ่านหนังสือ “Infonomics” ของ Doug Laney ซึ่งจะให้ข้อมูลพื้นฐานที่ดีเกี่ยวกับข้อควรพิจารณาทั้งหมดเมื่อเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นสินทรัพย์จริง

เจาะลึก: วิธีปรับปรุง ROI ทางการตลาดด้วยข้อมูลที่สะอาด

4. พัฒนาการสนับสนุนองค์กรสำหรับข้อมูลในฐานะผลิตภัณฑ์

ด้วย ROI สำหรับการลงทุนนี้ คุณได้ดำเนินการขั้นตอนแรกในการพัฒนาการสนับสนุนองค์กรสำหรับข้อมูลในฐานะผลิตภัณฑ์ การขายข้อมูลจำเป็นต้องมีโครงสร้างการดำเนินงาน โปรแกรมการตลาด และการรายงาน เพื่อให้โครงสร้างเกิดขึ้น คุณต้องมีงบประมาณ บุคลากร และการสนับสนุนจากผู้บริหาร การสนับสนุนจากผู้บริหารเป็นสิ่งสำคัญที่สุดในข้อกำหนดเหล่านี้

การสนับสนุนขององค์กรยังขยายไปถึงทีมที่รับผิดชอบในการจัดการข้อมูลและรับรองคุณภาพของข้อมูล ผลลัพธ์ของงานของพวกเขากลายเป็นจุดสนใจเมื่อเมตริกคุณภาพปรากฏให้เห็นทั้งภายในและภายนอก ผู้จัดการและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องควรเข้าใจความหมายของมุมมองใหม่นี้เกี่ยวกับงานของพวกเขา

และหากองค์กรของคุณยังไม่มีความสามารถในการกำกับดูแล ผู้บริหารระดับสูงจะเรียกร้องความรับผิดชอบอย่างไม่ต้องสงสัยในระดับหนึ่ง นั่นนำคุณไปสู่ขั้นตอนสุดท้าย

5. จัดให้มีการกำกับดูแลการดำเนินงาน

ไม่ว่าองค์กรของคุณจะสร้างสภาการกำกับดูแล นโยบายข้อมูล หรือเพียงแค่มั่นใจว่าทีมข้อมูลได้รับการจัดการที่ดี การเริ่มต้นขายข้อมูลของคุณจะเป็นการเน้นย้ำไปที่ความรับผิดชอบต่อข้อมูล โดยปกติจะต้องมีโครงสร้างหรือกระบวนการที่เป็นทางการ

การกำกับดูแลข้อมูลคือก การรวบรวมกระบวนการ นโยบาย บทบาท ตัวชี้วัด และมาตรฐานที่ช่วยให้การใช้ข้อมูลมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล หากคุณพบว่าคุณต้องการความช่วยเหลือในการทำความเข้าใจวิธีสร้างโปรแกรมการกำกับดูแลและบำรุงรักษา โปรดอ่านหนังสือของ John Ladley เรื่อง “Data Governance”

มูลค่าทั้งหมดจากข้อมูลไม่ได้มาจากการขายในตลาดเปิด ข้อมูลสามารถให้คุณค่าในรูปแบบอื่นๆ ในช่วงเริ่มต้นของการระบาดใหญ่ของโควิด-19 American Airlines ใช้มูลค่าของข้อมูล Advantage เพื่อค้ำประกันเงินกู้สองก้อนจากรัฐบาลภายใต้กฎหมาย CARES เงินกู้มีมูลค่า 4.5 พันล้านดอลลาร์ต่อคน ในเวลานั้น American Airlines กล่าวว่าผู้ประเมินบุคคลที่สามได้ประเมินข้อมูลของพวกเขาที่ระหว่าง $19.5B ถึง $31.5B

ไม่ว่าคุณจะขายข้อมูลของคุณ ใช้เพื่อค้ำประกันเงินกู้ หรือเพียงแค่ทำให้การดำเนินงานของบริษัทของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น ขั้นตอนแรกนั้นสำคัญที่สุด:

• กำหนดสิ่งที่คุณต้องการจากข้อมูลของคุณ
• เตรียมไว้ใช้หรือจำหน่าย
• รวบรวมการสนับสนุนจากทีมผู้บริหารของคุณ

ความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนรับเชิญและไม่จำเป็นต้องเป็น MarTech ผู้เขียนเจ้าหน้าที่อยู่ที่นี่

เพิ่ม MarTech ในฟีด Google News ของคุณ

---