2022年のHRテクノロジーの新機能

2021年は世界的大流行に見舞われた最初の通年であったため、人材は困難な年を迎えました。 そして、パンデミックに終止符が打たれることなく、企業は、絶えず変化するビジネス環境に対応するために、まだ多くのことを考え、調整する必要があります。 現在、企業はワクチンの義務化、多くの人が辞任しているための才能の欠如、およびハイブリッド作業の要求に直面しています。

柔軟性の認識

柔軟性は、世界中の従業員にとって徐々に最大の要望になっています。 そして、それはすべて、テレコミューティングを介してリモートで作業できる従業員の能力のおかげです。 さらに、ハイブリッド作業は、従業員が生産性を高めるためにオフィスに座る必要がないことを示しています。 従業員は最も生産性の高い場所から作業できるようになるため、リモートワークは2022年を通じて成長を続けます。

企業はまた、リモートワーカーとオンサイトワーカーが、作業に必要なツールにアクセスできるグループに分割されないようにする方法を考え出す必要があります。簡単に昇進できるかできない。

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新しい才能と古い従業員のためのテクノロジー

HRテクノロジーにより、企業は人材データの使用を通じて従業員をビジネスの中心に置くことができますが、HRテクノロジーは、従業員のエクスペリエンスを向上させ、企業が大量退職による現在の労働者不足と戦うための人材を引き付けるのにも役立ちます。 。

大量退職は2021年の初期に始まり、労働者が自発的に仕事を大量に辞めるのを見ました。 そのため、企業の49％が2022年に人材獲得にHRテクノロジーを集中させるのは当然のことです。

同時に、企業はチームをより多様化することに集中し、新しい労働者が最初からうまく収まるようにする必要があるかもしれません。 今年のHRテクノロジーのもう1つの用途は、従業員の経験を向上させることであり、48％の企業がこれに焦点を当てると報告しています。 また、今年も続くもう1つのトレンドは、人材獲得のためのソーシャルメディアと応募者追跡ソフトウェアの使用です。

新入社員に関しては、テクノロジーは彼らが最初から確実に適合するようにする必要があります。 そのための1つの方法は、最初から包括的なテクノロジーを構築することです。 新入社員は自分自身を定義することができ、古いテクノロジーや自分のアイデンティティに関する彼らの推定によって定義されることはありません。

人材にテクノロジーを使用するもう1つの方法は、従業員の福利厚生に対してより個別のアプローチをとることです。 企業は、従業員に個々の福利厚生を提供できるプラットフォームの構築について考え始める必要があります。 次に、これにより、従業員は評価され、耳を傾け、認識されていると感じるようになります。

HRテクノロジーが従業員の経験とオンボーディングにどのように役立つか

2022年には、従業員の経験が最優先されます。多くのテクノロジーは、雇用主がサポートされ、世話をされ、従事していると感じるのに役立つため、企業はやるべきことがたくさんあります。 今日の市場では、従業員の経験の特別な側面に焦点を当てた無数のHRテクノロジーが提供されていますが、それらの側面の多くを1つのソフトウェアに統合するものもあります。 企業はどちらが自分たちのために機能するかを決定する必要があり、それから彼らはそのようなソフトウェアをどこで構築し、それをどのように実装するかを決定するために進むことができます。

従業員の経験の一部は、報酬、利益、および従業員の幸福に焦点を当てています。 そして2022年には、パンデミックによって従業員の気持ちや感謝の気持ちが変化したため、企業はこれを改善する必要があります。 また、HRテクノロジーは、従業員に社内で起こっていることを常に最新の状態に保つのに役立ちます。

今日の経済は、特に非常に多くの人が仕事を辞め、多くの業界でスタッフが大幅に不足しているため、ますます多くのフリーランサーが企業に参加して仕事をすることを歓迎しています。 フリーランサーに加えて、HRテクノロジーは、企業、船内請負業者、およびベンダーにも役立ちます。 同様に、企業は2021年でもオンラインプラットフォームとオンラインテクノロジーを介して採用を続けます。パンデミックの過去2年間で、これは進化しており、新しいイノベーションにより、新しい人材の採用プロセスがさらに促進されています。

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HRテクノロジーによるデータ保護、学習、および開発

世界中の新しい法律はデータ保護に取り組んでおり、企業が2022年にこれに対処することが重要です。人材は、従業員がデータとともに安全で保護されていることを確認する必要があります。 HRテクノロジーは、機密性の高い識別情報を保護してすべてを安全に整理する上で重要な役割を果たします。

パンデミックが始まって以来、専門能力開発のためのプラットフォームは重要でした。 企業は、在宅勤務に適応できるように、リモートワーカーが再スキル化および再トレーニングされていることを確認する必要がありました。 学習、トレーニング、および開発は、従業員のリソースの共有を可能にし、従業員が専門的に開発するのをさらに支援するHRテクノロジーによって刺激される可能性があります。

データと分析のためのテクノロジーの活用

人材は、才能、求職者、およびその他の労働者に関する情報に関する多くのデータを保存します。 そのため、HRの専門家は、データのフィルタリングを支援し、プロセスに圧倒されないようにするためのテクノロジーに目を向ける必要があります。

ここでHRテクノロジーが役立つ2つの方法があります。 まず第一に、それは簡単にアクセスできるようにデータの整理に役立ちます。 一方で、人材を向上させることができる新しい戦略を開発するための洞察を生み出すこともできます。

将来の戦略と計画を作成するには、テクノロジーは意思決定者を支援するインテリジェンスをもたらす必要があります。 拡張分析は、データを分析し、データサイエンティストの専門知識を必要とする洞察へのアクセスを提供することにより、意思決定を支援します。

2022年にデータと分析のテクノロジーに目を向けることで、企業は意思決定やビジネスの効果的な運用の確保など、ビジネスのより重要な部分に集中できます。

2021年から何が変わったのですか？

2021年の予測では、企業はパンデミックが発生する前の2020年に予測された投資と支出を最終的に上回ると予測されていました。 ただし、企業が新しい章に目を向け、新しい始まりに焦点を合わせるにつれて、この数は2022年にさらに増えると予想されます。

それとは別に、昨年は、企業がHRテクノロジーの強化を通じてリモートワーク環境で生産性を達成するようになった年でした。 リモートワークとハイブリッドワークモデルは非常に多くのビジネスの未来であるため、HRテクノロジーは昨年これらの問題に対処することに焦点を当てていました。 ただし、今年も同様に継続します。 HRテクノロジーは、リモートの従業員の生産性を維持するのに役立つソフトウェアとプログラムを準備する可能性がありますが、効率的なコラボレーションのためにチームの他のメンバーと簡単に通信することもできます。 さらなる革新により、2022年にはこれがさらに容易になります。

2021年のHRソフトウェアは、従業員の生産性を監視するためにも使用されましたが、従業員が過労や燃え尽き症候群のリスクを回避するためにHRテクノロジーの使用を開始したため、使用法にも変化が見られました。 2021年のこのようなHRテクノロジーは、可能な限り燃え尽き症候群を防ぐために、従業員が仕事中に十分な休息をとるのに役立つと予測されていました。 しかし、従業員の抗議により、生産性の追跡によるプライバシーの不均衡があったため、企業は従業員の監視に注意する必要がありました。

2021年も、企業は仮想採用プロセスにHRテクノロジーを使用し続けました。 そのため、昨年と今年は、開発された自動化されたプロセスのおかげで、採用の大部分が仮想化されたままになります。 ただし、昨年と2022年の両方で、面接などの採用プロセスの一部が復活し、復活するはずです。 最高の採用結果を得るには、企業はテクノロジーと自動化を何に使用するか、そしてどのプロセスを直接の会議に戻すかを理解する必要があります。

2021年の人材とテクノロジーの使用のもう1つの重要な部分は、従業員のメンタルヘルスに焦点を当てていました。 従業員とそのメンタルヘルスへの懸念が高まっているため、昨年、燃え尽き症候群、ストレス、不安感を解消するためのデジタルツールが検討されました。 これは主に、メンタルヘルスのサポートを約束するオンラインプラットフォームとサービスを通じて行われます。

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結論

要約すると、人材のテクノロジーは、企業が才能を保持し、引き付けるのに役立つ可能性があります。 同時に、それは、労働者が最高の気分になり、ハイブリッド作業モデルを通じて最も生産的になることを可能にするなど、他の多くのことに役立ちます。

従業員の経験は、人材がテクノロジーの助けを必要とするもう1つの重要な側面です。 調査によると、企業は特に2022年にHRテクノロジーを従業員の経験と人材の獲得に集中させたいと考えています。

ここ数年、パンデミックにより企業が苦戦している一方で、2022年の人材は、ビジネスと従業員の両方だけでなく、ビジネス環境にも利益をもたらす強化と変更を新たに開始する機会があります。

テクノロジーの助けを借りて、無数のHRプロセスをより自動化して高度化することができます。 しかし、これを達成するために、企業はお金を投資し、将来それが彼らに返還されるのを見る必要があります。