5 conseils pour extraire la vraie valeur de vos données
Publié: 2022-12-23"Les données sont un atout." Nous entendons cette expression dans d'innombrables présentations de fournisseurs, conférences et publicités. Et pour certaines entreprises, les données sont, en effet, un atout.
Par exemple, les entreprises de haute technologie comme Google se sont construites sur la valeur de leurs données. Google a commencé par analyser les données du Web. Avec son moteur de recherche au cœur de la collecte de données, il pourrait offrir la collecte de données de champs adjacents et l'analyse de ces données. Chaque acquisition effectuée par Google ajoute aux informations personnelles recueillies pour servir leurs marchés. Ce sont les données qui alimentent leur suprématie publicitaire.
Google, Amazon, Apple et Microsoft réunis valent 5 000 milliards de dollars. C'est à peu près la valeur des Pays-Bas. Alors, qu'est-ce que ces entreprises de haute technologie ont pour se développer ?
Données. Ils ont des données :
- À propos des achats des consommateurs.
- À partir d'appareils qu'ils développent.
- Des services qu'ils fournissent, tels que le cloud, les jeux, etc.
Toutes ces données ont une valeur qui contribue à leur valeur globale en tant qu'entreprise.
Mais votre entreprise dispose également de données, des données qui peuvent probablement être tout aussi précieuses pour votre entreprise que celles de Google pour la leur. Voici quelques étapes pour vous assurer de tirer le meilleur parti des données de votre entreprise.
1. Évaluez le marché pour vos données
Avant de pouvoir valoriser vos données sur le marché, vous devez déterminer si vous disposez d'un actif que d'autres pourraient souhaiter et si cet actif peut être mis à la disposition d'autres personnes. Abordons ces situations séparément.
Avez-vous un actif pour lequel d'autres paieront ?
Ce n'est pas parce que vous pensez que vos informations sont en or qu'elles le sont. Par exemple, si vous possédez une entreprise de tracteurs et que vous collectez des données IOT sur ces tracteurs, vous pourriez croire que vos concessionnaires paieraient pour des informations qui prédisent le moment où les pièces pourraient tomber en panne. Mais les revendeurs peuvent penser que ces informations sont quelque chose qu'ils devraient avoir de toute façon car cela leur permet de mieux entretenir votre produit.
Examinons d'autres actifs de données. Supposons que vous ayez collecté des informations pendant des années sur les URL du Web appartenant à des acteurs suspects. Ces informations seraient-elles précieuses pour les fournisseurs d'applications de sécurité, les responsables de la sécurité, le gouvernement ou le secteur privé ? Savez-vous la réponse?
Voici une calculatrice rapide qui vous donnera une idée de la façon d'examiner les données personnelles - vos données. Cette calculatrice a été développée par le Financial Times et vous aide à comprendre la valeur des informations que vous possédez. Il s'agit d'une première étape pour comprendre la valeur associée aux données.
Comme tous les bons chefs de produit, vous devrez peut-être mener des études de marché pour déterminer à quels segments de marché vos données font appel et combien ces segments paieront pour l'information. Avec ces informations, vous pouvez commencer à « emballer » votre produit de données pour le vendre.
Avez-vous le droit de « vendre » les données dont vous disposez ?
Lorsque les spécialistes du marketing pensent à acheter des données, ils pensent généralement à des listes de clients avec des adresses e-mail vitales. Ce type de données a été collecté en vertu de réglementations telles que la loi californienne sur la protection des consommateurs (CCPA) ou le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne.
Avec ces deux réglementations générales, vous avez d'abord besoin d'une base juridique pour le traitement des données personnelles de vos clients. Le consentement - ou opt-in - est la base juridique la plus courante. Mais n'oubliez pas que le consentement signifie que les données personnelles ne peuvent être utilisées que dans le but pour lequel elles sont collectées.
Pour l'utiliser à toute autre fin, vous devez informer le client de votre utilisation. Ainsi, si vous envisagez de vendre vos données client, vous devez avoir informé vos clients lorsque vous avez demandé leur consentement pour les commercialiser en premier lieu. Sinon, vous devez modifier votre déclaration de confidentialité.
La plupart du temps, votre intention sur la manière dont vous utiliserez les données est incluse dans une déclaration de confidentialité. Mais si ce n'est pas le cas aujourd'hui et que vous souhaitez vendre des données client, vous ne pouvez pas simplement modifier la déclaration sans informer les clients du changement. Vous devez leur donner la possibilité de se retirer. Cette action peut avoir un impact sur la quantité de données que vous conservez avec la possibilité de les utiliser et, par conséquent, sur vos revenus de données.
Approfondir : pourquoi la conformité des données est plus que la gestion du consentement
2. Évaluez la qualité de votre produit
Voyons maintenant ce que chaque propriétaire de produit doit faire pour garantir des produits de qualité. Premièrement, ils doivent évaluer la qualité des données qu'ils ont déterminées comme pouvant être vendues. Rappelez-vous que les données ont certaines qualités qui doivent être gérées régulièrement. Ceux-ci devraient inclure :
- Précision : Dans quelle mesure le champ de données représente-t-il la réalité ? Les informations dans le champ sont-elles valides ?
- Complétude : combien de champs de votre ensemble de données contiennent réellement des données ?
- Couverture : dans quelle mesure l'ensemble de données que vous vendrez couvre-t-il le segment de marché ou le cas d'utilisation dont l'acheteur a besoin ?
- Cohérence : dans quelle mesure les données sont-elles formatées ? Vos données représentent-elles des dates dans le même format ou abrègent-elles les adresses postales de la même manière ?
- Duplication : combien d'enregistrements de votre ensemble de données sont des doublons ? Les acheteurs n'aiment pas payer deux fois pour le même disque.
- Actualité : L'ensemble de données que vous vendez est-il composé de données récentes ou d'un mélange d'anciennes et de nouvelles ? Qu'est-ce qui intéresse votre acheteur ?
- Détail : quel est le niveau de détail de l'ensemble de données ? Ceci est particulièrement utile si vous vendez des données non structurées glanées à partir de transactions Web. Lors de la vente d'images, s'assurer qu'elles sont étiquetées de manière appropriée et cohérente est un détail que la plupart des acheteurs exigent.
La plupart des acheteurs insisteront sur un rapport de qualité des données achetées. Vous disposez donc désormais d'un ensemble de données identifié de qualité suffisante pour attirer un acheteur. Qu'est ce que tu fais après?
Creusez plus profondément : pourquoi des données propres sont la clé du succès de l'organisation
3. Développer une stratégie de retour sur investissement
D'innombrables questions peuvent devoir trouver une réponse dans la stratégie que vous développez pour la vente de vos données. En voici quelques-unes :
- Les données seront-elles achetées à l'usage ?
- En d'autres termes, l'acheteur obtient l'usage exclusif des données pour un événement particulier mais ne doit pas réutiliser les données pour un autre événement.
- Allez-vous rendre l'ensemble de données disponible en tant que service ?
- Dans ce cas, l'acheteur aurait accès aux données selon ses besoins, mais l'ensemble des données résiderait chez vous, peut-être dans un cloud dédié à cette activité.
- L'utilisation de l'ensemble de données peut-elle être transférée d'une entreprise aux partenaires ou revendeurs de cette entreprise ?
- Sous quel format les données seront-elles mises à disposition ? Sera-t-il transféré via FTP ou par un autre moyen pour garantir la sécurité ?
La question la plus importante à laquelle il faut répondre est : Pourquoi envisagez-vous de vendre vos données ? Est-ce pour fournir un flux de revenus supplémentaire à votre entreprise ? Pour aider à favoriser de meilleures relations avec vos partenaires? Créer une nouvelle activité au sein de l'entreprise ? Être clair sur votre objectif de vendre les données est primordial.
La phase suivante du développement de votre stratégie consiste à vous assurer que vous savez pourquoi le client achèterait vos données. Cela peut nécessiter que vous fassiez des recherches primaires auprès des acheteurs prévus pour déterminer non seulement s'ils achèteraient les données, mais combien ils seraient prêts à payer pour cela et comment ils voudraient qu'elles soient mises à disposition. Mener un effort de recherche primaire aide à clarifier cette entreprise.

Ensuite, vous devez évaluer vos revenus attendus par rapport aux dépenses pour emballer, commercialiser et surveiller la vente des données. Souvent, les organisations oublient qu'il s'agit d'un effort spécialisé et qu'il ne peut pas être simplement géré par l'équipe de données en place pour les efforts quotidiens. La vente des données d'une entreprise nécessite un soutien total de toute l'organisation.
Avant de prendre des décisions importantes sur pourquoi ou comment vendre vos données, lisez le livre de Doug Laney "Infonomics" qui vous donnera un bon aperçu de toutes les considérations lors de la transformation des données en un véritable atout.
Approfondir : comment améliorer le retour sur investissement du marketing avec des données propres
4. Développer un support organisationnel pour les données en tant que produit
Avec un retour sur investissement pour cette entreprise, vous avez franchi la première étape pour développer un support organisationnel pour les données en tant que produit. La vente de données nécessitera une structure opérationnelle, des programmes de marketing et des rapports. Pour mettre en place la structure, vous aurez besoin d'un budget, de personnes et d'un soutien exécutif. Le soutien exécutif est la plus importante de ces exigences.
Le soutien organisationnel s'étend également à l'équipe chargée de gérer les données et d'en assurer la qualité. Le résultat de leur travail passe sous le feu des projecteurs à mesure que les mesures de qualité deviennent visibles en interne et en externe. Les gestionnaires et les experts en la matière doivent comprendre les implications de cette nouvelle vision sur leur travail.
Et, si votre organisation ne dispose pas encore d'une capacité de gouvernance, la direction générale exigera sans aucun doute une responsabilité à une certaine échelle. Cela vous amène à la dernière étape.
5. Établir la gouvernance de l'opération
Que votre organisation ait créé un conseil de gouvernance, des politiques de données ou simplement veillé à ce que l'équipe de données soit bien gérée, commencer à vendre vos données met un nouvel accent sur la responsabilité des données. Cela nécessite généralement une structure ou un processus formel.
La gouvernance des données est un ensemble de processus, de politiques, de rôles, de mesures et de normes qui garantissent une utilisation efficace et efficiente des informations. Si vous trouvez que vous avez besoin d'aide pour comprendre comment créer un programme de gouvernance et le maintenir, veuillez lire le livre de John Ladley « Data Governance ».
Toute la valeur des données ne provient pas de leur vente sur le marché libre. Les données peuvent apporter de la valeur par d'autres moyens. Au début de la pandémie de COVID-19, American Airlines a utilisé la valeur de ses données Advantage pour obtenir deux prêts du gouvernement en vertu de la loi CARES. Les prêts étaient évalués à 4,5 milliards de dollars chacun. À l'époque, American Airlines a déclaré que des évaluateurs tiers avaient évalué leurs données entre 19,5 milliards de dollars et 31,5 milliards de dollars.
Que vous vendiez vos données, que vous les utilisiez pour garantir des prêts ou que vous rendiez simplement les opérations de votre entreprise plus efficaces, les premières étapes sont les plus importantes :
- Déterminez ce que vous attendez de vos données.
- Préparez-le pour l'utilisation ou la vente.
- Obtenez le soutien de votre équipe de direction.
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Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l'auteur invité et pas nécessairement celles de MarTech. Les auteurs du personnel sont répertoriés ici.
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